GCP Agentic AI Engineer
Be in IT to butikowa firma rekrutacyjna IT.
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, matematyce, statystyce, inżynierii lub pokrewnym (lub równoważne doświadczenie)
- doświadczenie w machine learning, AI oraz konsultingu technicznym i obsłudze klienta
- biegłość w Pythonie oraz językach skryptowych (Perl, C, C++, Java)
- doświadczenie w budowaniu wielokrokowych workflowów Agentic AI z użyciem ADK, Agent Engine, LangChain i AgentSpace
- min. 7 lat praktycznego doświadczenia z silnikami rekomendacyjnymi, pipeline'ami danych lub rozproszonym ML
- znajomość produkcyjnych aspektów systemów ML (feature engineering, walidacja danych, monitoring, zarządzanie modelami) oraz frameworków TensorFlow, PyTorch, XGBoost
- język angielski min. B2/C1
Mile widziane
- dostępność ASAP lub maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia
Opis stanowiska
Rola konsultingowa w projekcie dla międzynarodowej firmy consultingowej: pełnisz funkcję doradcy technicznego dla klientów, rozwiązujesz złożone problemy ML i wdrażasz wielokrokowe workflowy Agentic AI na środowiska produkcyjne, współpracując też z zespołami produktowymi Google. To oferta dla doświadczonego inżyniera ML, który lubi pracę bezpośrednio z klientem i ma za sobą duże wdrożenia produkcyjne. Uwaga: w ogłoszeniu klient opisany jest tylko jako 'topowa firma consultingowa' — brak nazwy i konkretów, co warto zweryfikować na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
topową firmą consultingową
Brak nazwy klienta i konkretów — 'topowa' to subiektywne określenie, trudne do zweryfikowania przed rozmową.
🟡
zaufanego doradcy technicznego
Może sugerować szeroki zakres odpowiedzialności i kontakt z klientem, nie tylko czystą pracę inżynierską.
🟡
rozwiązywanie złożonych wyzwań
Ogólnikowe sformułowanie — brak konkretów o technologiach, zespole i zakresie projektu.
🟢
Długofalowa współpraca
Pozytywny sygnał stabilności, choć w ogłoszeniach agencji bywa deklaracją bez pokrycia.
🟡
przejrzystą komunikację
Deklaracja agencji o sobie samej; w praktyce warto zweryfikować na rozmowie.