GCP AI Developer
⚲ Warszawa, Lublin, Gdańsk, Poznań, Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie jako AI/ML Developer w budowaniu i wdrażaniu modeli na GCP
- praktyczna znajomość Vertex AI i powiązanych usług AI GCP
- znajomość frameworków ML (TensorFlow, PyTorch lub JAX) i praktyk MLOps (wersjonowanie, monitoring, retraining)
- angielski na poziomie C1
- certyfikat GCP Professional
- biegłość w Pythonie, w tym pisanie produkcyjnego kodu (REST API, mikroserwisy)
Mile widziane
- doświadczenie z generative AI, LLM, RAG i prompt engineering
- doświadczenie z konteneryzacją (Docker, Kubernetes, Cloud Run) i CI/CD
Opis stanowiska
Rola w Capgemini Invent — zamieniasz koncepcje AI/ML w rozwiązania produkcyjne na Google Cloud Platform, budując i utrzymując end-to-end pipeline'y ML oraz rozwiązania generative AI (Vertex AI, BigQuery ML, Document AI, Gemini API). Pracujesz blisko klientów, architektów danych i data scientistów. Uwaga: projekty są oceniane pod kątem mierzalnej wartości biznesowej, więc presja na wyniki i udowodnienie ROI jest realna, a utrzymanie wiedzy o nowościach GCP wymaga nauki poza godzinami pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow
Oczekuje się, że będziesz aktywnie uczestniczyć w procesach transformacji u klientów, co może oznaczać pracę nad różnorodnymi i często niejednoznacznymi projektami.
🔴
collaborating closely with clients
Będziesz musiał dużo komunikować się z klientami, co może wymagać elastyczności w godzinach pracy i radzenia sobie z różnymi oczekiwaniami.
🔴
turning AI/ML concepts into production-ready solutions
Nie chodzi tylko o tworzenie modeli, ale o doprowadzenie ich do stanu gotowego do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, co może być bardziej czasochłonne i skomplikowane.
🔴
measurable business value
Twoje projekty będą oceniane pod kątem konkretnych korzyści biznesowych, co może oznaczać presję na wyniki i konieczność udowodnienia ROI.
🔴
Staying current with GCP AI innovations and emerging industry trends
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie poszerzać wiedzę i być na bieżąco z nowymi technologiami, co może oznaczać konieczność nauki poza godzinami pracy.