JustJoin.IT Hybrydowo Mid

Gen AI Engineer at Impact AI Lab (F/M)

INSTYTUT BADAWCZY IDEAS

⚲ Warszawa

14 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)

Wymagania

  • wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w informatyce lub pokrewnej dziedzinie
  • komercyjne doświadczenie jako AI/ML Engineer z naciskiem na Generative AI i LLM orchestration/serving
  • obowiązkowe, praktyczne doświadczenie z Large Language Models (LLMs)
  • praktyczna znajomość technologii do budowy agentic workflows

Mile widziane

  • doświadczenie z VLLMs, klasycznym Deep Learning i frameworkami ML
  • publikacje naukowe w obszarze Generative AI
  • doświadczenie w budowie backendu lub frontendu dla rozwiązań agentic

Opis stanowiska

IDEAS Research Institute to instytut badawczy tworzony przez Ministerstwo Cyfryzacji i MON, a Impact AI Lab pracuje nad zastosowaniami Generative AI dla sektora administracji publicznej. Będziesz projektować i wdrażać systemy Gen AI i agentic, prototypować rozwiązania w warunkach ścisłych ograniczeń regulacyjnych oraz uruchamiać modele lokalnie na ograniczonych zasobach. Uwaga: praca dla sektora publicznego wiąże się z biurokracją i długimi cyklami wdrożeniowymi, a eksperymentowanie z nowymi rozwiązaniami Gen AI oznacza brak gwarancji sukcesu i dużą ilość prób.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
absolute cutting edge of technology
Może oznaczać pracę z najnowszymi, ale jeszcze nie w pełni stabilnymi lub udokumentowanymi technologiami.
🔴
solving highly non-trivial problems
Problemy mogą być złożone i wymagać niestandardowych rozwiązań, co może oznaczać brak gotowych odpowiedzi i dużą ilość eksperymentów.
🔴
significant societal impact, particularly within the public administration sector
Praca może być związana z długimi cyklami wdrożeniowymi i biurokracją charakterystyczną dla sektora publicznego.
🔴
overcoming strict market constraints
Może oznaczać pracę z ograniczonym budżetem, narzuconymi technologiami lub innymi ograniczeniami, które utrudniają innowacyjność.
🔴
pushing the boundaries of applied Generative AI
Sugestia pracy nad nowymi, nieznanymi jeszcze rozwiązaniami, co wiąże się z ryzykiem niepowodzenia i brakiem gwarancji sukcesu.