GenAI Architect
⚲ Warszawa
28 560 - 35 280 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- GenAI
- Cloud
- LLMOps
Opis stanowiska
O projekcie:
- Miejsce pracy: 100% zdalnie- Start: ASAP (max. 1 miesiąc
wypowiedzenia)- Współpraca: B2B z ITFS (bez
płatnych urlopów)- Wynagrodzenie: 170-210 zł/h
+ VAT- Branża: FMCG- Proces rekrutacyjny: krótka
rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy techniczne z
Klientem ➡ decyzja
ID: P3389
Wymagania:
- Min. 10 lat doświadczenia w
architekturze, rozwoju software, inżynierii danych lub ML, w tym praktyczna
ekspertyza w GenAI i AI agentowym- Doświadczenie w projektowaniu i
wdrażaniu autonomicznych systemów wieloagentowych na skalę enterprise- Ekspercka wiedza o wzorcach architektur
agentowych i liderowanie dużym zespołom technicznym- Znajomość orkiestracji modeli,
optymalizacji kosztów inferencji i selekcji modeli komercyjnych oraz
open-source- Doświadczenie w projektowaniu
dużych systemów danych wektorowych i potoków osadzania (embedding pipelines)- Projektowanie bezpiecznych
systemów AI chroniących prywatność, odpornych na halucynacje i ataki
adversarial- Ekspercka znajomość architektury
chmurowej AWS, Azure lub GCP- Zaawansowane LLMOps:
wersjonowanie, potoki ewaluacji, zarządzanie promptami, monitorowanie kosztów i
CI/CD dla AI- Definiowanie standardów narzędzi
AI i dobrych praktyk dla inżynierów- Bardzo dobra znajomość j. angielskiego
(min. B2) i umiejętność komunikacji z zespołami i kadrą C-level
Codzienne zadania:
- Tworzenie strategii AI: wybór modeli komercyjnych lub open-source pod kątem kosztów, wydajności, bezpieczeństwa i compliance
- Projektowanie dużych ekosystemów wieloagentowych: orkiestracja, delegowanie zadań, zarządzanie kontekstem i komunikacja
- Budowanie warstwy integracji agentów z systemami przez REST/API, eventy, MCP i konektory
- Projektowanie architektur wektorowych i warstw wiedzy: potoki osadzania, indeksowanie, metadane oraz polityki RAG
- Nadzór nad bezpieczeństwem i zgodnością architektury: PII, autoryzacja, kontrola dostępu, jakość AI i AI Act
- Projektowanie chmurowej architektury produkcyjnej: obserwowalność, auto-ewaluacja, monitoring, koszty i Responsible AI
- Rola autorytetu: standardy, współpraca DevOps/security/biznes, mentoring i globalna architektura referencyjna AI agentowego
- Miejsce pracy: 100% zdalnie- Start: ASAP (max. 1 miesiąc
wypowiedzenia)- Współpraca: B2B z ITFS (bez
płatnych urlopów)- Wynagrodzenie: 170-210 zł/h
+ VAT- Branża: FMCG- Proces rekrutacyjny: krótka
rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy techniczne z
Klientem ➡ decyzja
ID: P3389
Wymagania:
- Min. 10 lat doświadczenia w
architekturze, rozwoju software, inżynierii danych lub ML, w tym praktyczna
ekspertyza w GenAI i AI agentowym- Doświadczenie w projektowaniu i
wdrażaniu autonomicznych systemów wieloagentowych na skalę enterprise- Ekspercka wiedza o wzorcach architektur
agentowych i liderowanie dużym zespołom technicznym- Znajomość orkiestracji modeli,
optymalizacji kosztów inferencji i selekcji modeli komercyjnych oraz
open-source- Doświadczenie w projektowaniu
dużych systemów danych wektorowych i potoków osadzania (embedding pipelines)- Projektowanie bezpiecznych
systemów AI chroniących prywatność, odpornych na halucynacje i ataki
adversarial- Ekspercka znajomość architektury
chmurowej AWS, Azure lub GCP- Zaawansowane LLMOps:
wersjonowanie, potoki ewaluacji, zarządzanie promptami, monitorowanie kosztów i
CI/CD dla AI- Definiowanie standardów narzędzi
AI i dobrych praktyk dla inżynierów- Bardzo dobra znajomość j. angielskiego
(min. B2) i umiejętność komunikacji z zespołami i kadrą C-level
Codzienne zadania:
- Tworzenie strategii AI: wybór modeli komercyjnych lub open-source pod kątem kosztów, wydajności, bezpieczeństwa i compliance
- Projektowanie dużych ekosystemów wieloagentowych: orkiestracja, delegowanie zadań, zarządzanie kontekstem i komunikacja
- Budowanie warstwy integracji agentów z systemami przez REST/API, eventy, MCP i konektory
- Projektowanie architektur wektorowych i warstw wiedzy: potoki osadzania, indeksowanie, metadane oraz polityki RAG
- Nadzór nad bezpieczeństwem i zgodnością architektury: PII, autoryzacja, kontrola dostępu, jakość AI i AI Act
- Projektowanie chmurowej architektury produkcyjnej: obserwowalność, auto-ewaluacja, monitoring, koszty i Responsible AI
- Rola autorytetu: standardy, współpraca DevOps/security/biznes, mentoring i globalna architektura referencyjna AI agentowego
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
B2B z ITFS (bez płatnych urlopów)
Praca na umowie B2B oznacza brak płatnych urlopów, dni chorobowych i innych świadczeń pracowniczych, a także konieczność samodzielnego rozliczania podatków i składek.
🔴
max. 1 miesiąc wypowiedzenia
Choć brzmi to elastycznie, może sugerować, że firma również może zakończyć współpracę z podobnym okresem wypowiedzenia, co daje mniejszą stabilność.
🔴
krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min)
Może to oznaczać wstępną selekcję przez pośrednika, który niekoniecznie ma dogłębną wiedzę techniczną, a jego głównym celem jest sprawdzenie podstawowych wymagań.
🟡
praktyczna ekspertyza w GenAI i AI agentowym
Wymaga nie tylko teoretycznej wiedzy, ale przede wszystkim udokumentowanego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na tych technologiach.
🟡
liderowanie dużym zespołom technicznym
Oprócz umiejętności technicznych, oczekiwane są kompetencje menedżerskie i zdolność do zarządzania ludźmi.