GenAI Developer (Python+React)
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
20 160 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia komercyjnego jako Developer
- min. 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym rozwiązania wdrożone produkcyjnie
- znajomość zagadnień AI Governance i AI Act
- gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (3 dni w tygodniu z biura)
Mile widziane
- doświadczenie z Azure AI Search lub Power Platform
- certyfikaty Azure (DP-100, AI-102 lub AI-900)
- znajomość branży ubezpieczeniowej i jej procesów
- doświadczenie z Kafka lub rozwiązaniami klasy ESB
Opis stanowiska
Lumicode (Grupa Pentacomp) szuka full-stack developera do długoterminowego projektu dla klienta z branży ubezpieczeniowej. Realnie będziesz budować aplikację w React/Next.js i Python/FastAPI oraz rozwijać i integrować agentów AI (orkiestracja LangChain/LangGraph), automatyzować przetwarzanie dokumentów brokerskich (NLP/OCR) i łączyć aplikację z systemami polisowymi, CRM, DMS i Outlookiem. To oferta dla osoby, która łączy kompetencje full stack z produkcyjnym doświadczeniem w AI/MLOps i chce pracować hybrydowo z Warszawy (3 dni w biurze). Uwaga: mimo że brzmi to jak standardowy full stack, w praktyce oczekuje się biegłości w obu stosach jednocześnie, a nie podstawowej znajomości — a projekt jest złożony i wymaga zrozumienia specyfiki branży ubezpieczeniowej oraz wielu różnych systemów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
łącząc doświadczenie z nowoczesnymi technologiami
Może oznaczać zarówno wykorzystanie sprawdzonych rozwiązań, jak i eksperymentowanie z nowymi, co może wiązać się z niepewnością.
🔴
Duża część projektu dotyczy agentów AI, automatyzacji pracy z dokumentami oraz integracji z systemami wykorzystywanymi w procesach ubezpieczeniowych.
Może oznaczać, że projekt jest złożony i wymaga głębokiego zrozumienia specyfiki branży ubezpieczeniowej oraz wielu różnych systemów.
🔴
Tworzenie i rozwijanie aplikacji w React/Next.js oraz Python/FastAPI
Choć brzmi standardowo, może sugerować, że oczekuje się od kandydata biegłości w obu stosach technologicznych, a nie tylko podstawowej znajomości.
🔴
Rozwijanie i integrowanie agentów AI z aplikacją
Może oznaczać pracę nad skomplikowanymi algorytmami i logiką agentów, a nie tylko prostą integrację.
🔴
Wdrażanie aplikacji na Azure, z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
Wymaga znajomości nie tylko samego Azure, ale także praktycznego doświadczenia z kontenerami (np. Docker) i procesami ciągłego wdrażania.