GenAI Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- LLM
- Generative AI
- Data Engineering
- Python
- SQL
- RAG
- Model Context Protocol (MCP)
Opis stanowiska
Responsibilities:
• Design and build GenAI applications and multi-agent systems using Python and LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google) plus open-source models
• Develop RAG pipelines, agentic workflows, and integrations connecting agents to corporate databases, APIs, and enterprise systems
• Own features end-to-end: prototyping, evaluation, and deployment to cloud (AWS/Azure/GCP) with production-grade reliability
• Evaluate and optimize AI outputs — improve accuracy, reduce hallucinations, tune performance
• Collaborate with senior engineers, architects, and consultants on client projects; contribute to design decisions
Requirements:
• Min. 3 years commercial experience in Software Engineering or Data Engineering
• Min. 1 year hands-on with LLMs / Generative AI
• Strong Python; solid SQL
• Hands-on experience building RAG pipelines and/or agentic workflows; working with vector databases
• Practical knowledge of at least one agentic framework (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ADK)
• Experience deploying AI solutions to a major cloud (AWS, Azure, or GCP)
• Understanding of Model Context Protocol (MCP) for connecting agents to external systems
• Daily proficiency with AI-assisted development tools (Cursor, Copilot, or similar)
• English min. B2+
What we offer:
• 100% remote
• Multisport card
• Private healthcare
• Life insurance
• PowerYou platform – e-learning
• Design and build GenAI applications and multi-agent systems using Python and LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Google) plus open-source models
• Develop RAG pipelines, agentic workflows, and integrations connecting agents to corporate databases, APIs, and enterprise systems
• Own features end-to-end: prototyping, evaluation, and deployment to cloud (AWS/Azure/GCP) with production-grade reliability
• Evaluate and optimize AI outputs — improve accuracy, reduce hallucinations, tune performance
• Collaborate with senior engineers, architects, and consultants on client projects; contribute to design decisions
Requirements:
• Min. 3 years commercial experience in Software Engineering or Data Engineering
• Min. 1 year hands-on with LLMs / Generative AI
• Strong Python; solid SQL
• Hands-on experience building RAG pipelines and/or agentic workflows; working with vector databases
• Practical knowledge of at least one agentic framework (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ADK)
• Experience deploying AI solutions to a major cloud (AWS, Azure, or GCP)
• Understanding of Model Context Protocol (MCP) for connecting agents to external systems
• Daily proficiency with AI-assisted development tools (Cursor, Copilot, or similar)
• English min. B2+
What we offer:
• 100% remote
• Multisport card
• Private healthcare
• Life insurance
• PowerYou platform – e-learning
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Own features end-to-end: prototyping, evaluation, and deployment to cloud (AWS/Azure/GCP) with production-grade reliability
Oznacza pełną odpowiedzialność za cały cykl życia funkcjonalności, od pomysłu po działanie w produkcji, co może wiązać się z dużą presją i koniecznością rozwiązywania problemów w różnych obszarach.
🔴
Collaborate with senior engineers, architects, and consultants on client projects; contribute to design decisions
Może sugerować, że będziesz pracować w zespole z bardziej doświadczonymi osobami, ale jednocześnie Twoje 'wkład' w decyzje projektowe może być ograniczony do roli wspierającej, a nie decyzyjnej.
🔴
Min. 3 years commercial experience in Software Engineering or Data Engineering
Chociaż podane są 3 lata doświadczenia, jeśli Twoje doświadczenie jest bardziej w Data Engineering, a mniej w typowym Software Engineering, możesz potrzebować szybkiego nadrabiania zaległości w obszarze tworzenia aplikacji.
🔴
Practical knowledge of at least one agentic framework (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, ADK)
Wymagane jest praktyczne doświadczenie, co oznacza, że samo teoretyczne zrozumienie frameworków może nie wystarczyć i będziesz musiał szybko zacząć z nich aktywnie korzystać.
🔴
Understanding of Model Context Protocol (MCP) for connecting agents to external systems
Jest to specyficzna technologia, której zrozumienie może wymagać dodatkowego czasu na naukę, jeśli nie miałeś z nią wcześniej do czynienia.