GenAI Engineer (LLM Applications on Azure)
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie na poziomie expert-level w projektowaniu i budowaniu aplikacji LLM oraz workflows agentowych
- samodzielne projektowanie i wdrażanie złożonych rozwiązań GenAI (nie tylko realizacja gotowych specyfikacji)
- odpowiedzialność za definiowanie standardów inżynierii GenAI i jakość rozwiązań względem progów ewaluacyjnych
- praca z LangGraph / LangChain / Semantic Kernel na Azure OpenAI
- projektowanie pipeline'ów RAG (ingestion, chunking, embeddings, vector search, hybrid retrieval, re-ranking)
- integracja narzędzi przez MCP oraz function/tool calling; projektowanie systemów multi-agentowych
- ewaluacja offline i online (accuracy, grounding, hallucination rate) oraz fine-tuning, gdy uzasadniony
Mile widziane
- AWS Bedrock / GCP Vertex
Opis stanowiska
Luxoft DXC szuka inżyniera, który samodzielnie zaprojektuje i wdroży aplikacje oparte na LLM oraz workflows agentowych na Azure — od pipeline'ów RAG, przez orkiestrację multi-agentową i integrację narzędzi przez MCP, po ewaluację, guardrails i kontrolę kosztów. To rola ekspercka: będziesz nie tylko budować rozwiązania, ale też wyznaczać standardy inżynierii GenAI dla całego konta i odpowiadać za jakość względem ustalonych progów ewaluacyjnych. Oferta dla doświadczonego inżyniera, który chce mieć realny wpływ na architekturę i praktyki zespołu, a nie tylko realizować gotowe specyfikacje. Uwaga: w opisie pojawia się fine-tuning — może być wymagany, co oznacza dodatkową złożoność techniczną ponad korzystanie z gotowych modeli.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Expert-level engineer designing and building LLM applications and agentic workflows on Azure
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie projektować i wdrażać złożone rozwiązania GenAI, a nie tylko realizować gotowe specyfikacje.
🔴
Sets the GenAI engineering standards for the account and is accountable for solution quality against agreed evaluation thresholds.
Będziesz odpowiedzialny za definiowanie najlepszych praktyk w zakresie GenAI dla całego zespołu lub projektu, co wiąże się z dużą odpowiedzialnością i potencjalnym naciskiem na wyniki.
🟡
AWS Bedrock / GCP Vertex a plus
Chociaż Azure jest głównym celem, znajomość alternatywnych platform chmurowych może być wykorzystana w praktyce, co sugeruje potrzebę wszechstronności.
🔴
fine-tuning where justified
Fine-tuning może być wymagany, co oznacza dodatkową pracę i potencjalnie większą złożoność techniczną, a nie tylko korzystanie z gotowych modeli.
🟡
mentor engineers adopting GenAI patterns
Oprócz pracy technicznej, będziesz musiał poświęcić czas na szkolenie i wsparcie innych członków zespołu, co może oznaczać dodatkowe obowiązki.