Pracuj.pl Stacjonarnie Mid

Generative AI & Data Engineer (f/m/x)

Sii Sp. z o.o.

⚲ Warszawa, Mokotów

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Gen AI LLMs
  • RAG
  • Databricks
  • Python (Pyspark)
  • Microsoft Azure
  • MLOps
  • SQL
  • REST
  • API
  • JSON
  • TypeScript
  • Jira

Opis stanowiska

Nasze wymagania:
Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze Data/AI lub Machine Learning
Bardzo dobra znajomość Python (w tym Pandas) oraz pracy z danymi (Databricks, PySpark)
Doświadczenie w budowie rozwiązań GenAI (LLM, RAG, embeddingi, wyszukiwanie wektorowe np. Azure AI Search)
Znajomość Microsoft Azure oraz zasad budowy bezpiecznych i skalowalnych rozwiązań chmurowych
Wcześniejsza praca z systemami kontroli wersji (Git) oraz w zwinnych metodach pracy (JIRA, Confluence)
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
Gotowość do pracy z biura w warszawie - 3 dni w tygodniu

Mile widziane:
Znajomość MLOps oraz SQL
Doświadczenie w integracji z systemami enterprise za pomocą RESTful API oraz JSON
Umiejętność korzystania z TypeScript oraz Node.js w kontekście rozwoju chatbotów dla Microsoft Teams
Znajomość języka niemieckiego na poziomie komunikatywnym

O projekcie:
Szukamy doświadczonej osoby, która dołączy do zespołu zajmującego się rozwiązaniami z zakresu AI i danych. W ramach tej roli będziesz projektować, wdrażać i rozwijać rozwiązania oparte na generatywnej AI, które umożliwiają uzyskiwanie rzeczywistych informacji o klientach oraz usprawniają dostęp do danych wewnętrznych. Będziesz współpracować z globalnymi zespołami danych, IT oraz innymi interesariuszami, aby dostarczać innowacyjne produkty i aplikacje AI, które są bezpieczne i zgodne z priorytetami biznesowymi.

Zakres obowiązków:
Rozwijanie i utrzymywanie aplikacji oraz rozwiązań analitycznych opartych na generatywnej AI, w tym RAG z wykorzystaniem LLM oraz agentycznych przepływów pracy
Projektowanie, budowanie i obsługa potoków danych z priorytetem na AI (np. Azure, Databricks, PySpark), w tym wstępne przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych
Wdrażanie mechanizmów monitoringu i ewaluacji modeli AI (jakość, koszt, opóźnienia) oraz iteracyjne usprawnianie rozwiązań
Współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz tłumaczenie wymagań na rozwiązania technologiczne
Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami, bezpieczeństwem danych i zasadami Responsible AI
Budowa dashboardów i narzędzi analitycznych wspierających CX oraz rozwój dokumentacji i standardów pracy

Oferujemy:
Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Generative AI & Data Engineer (f/m/x)
Nazwa stanowiska może sugerować równy podział obowiązków między inżynierię danych a rozwój GenAI, ale faktyczny nacisk może być przesunięty w stronę jednego z tych obszarów.
🔴
Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze Data/AI lub Machine Learning
Chociaż podano minimum, często firmy szukają kandydata z doświadczeniem bliższym górnej granicy lub nawet większym, aby szybko zaczął przynosić wartość.
🔴
Wcześniejsza praca z systemami kontroli wersji (Git) oraz w zwinnych metodach pracy (JIRA, Confluence)
Wymaganie to może oznaczać, że procesy są dobrze zdefiniowane i przestrzegane, ale też, że praca jest mocno ustrukturyzowana i może brakować elastyczności.
🔴
Gotowość do pracy z biura w warszawie - 3 dni w tygodniu
Oznacza to, że praca zdalna jest ograniczona i oczekiwana jest obecność w biurze, co może wpływać na elastyczność godzin pracy i możliwość pracy z dowolnego miejsca.
🔴
Umiejętność korzystania z TypeScript oraz Node.js w kontekście rozwoju chatbotów dla Microsoft Teams
To specyficzne wymaganie może oznaczać, że projekt jest mocno ukierunkowany na ekosystem Microsoft, co może być ograniczeniem dla osób preferujących inne technologie.