Generative AI Engineer – LLM, RAG & AI Agents
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
120–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- mocne doświadczenie w Machine Learning i Generative AI, w szczególności LLM, NLP lub modelach multimodalnych
- dobre rozumienie koncepcji Deep Learning
- bardzo dobra znajomość Pythona i programowania obiektowego
- praktyczna znajomość SQL i baz wektorowych
- praktyczne doświadczenie z Azure lub GCP
- praktyczna znajomość PyTorch, NumPy, Hugging Face, LangChain i LangGraph
- doświadczenie w integracji OpenAI lub Gemini API
- udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań RAG oraz MCP servers/clients dla agentów LLM
Opis stanowiska
Rola w projekcie rozwijającym zaawansowane rozwiązania GenAI: chatboty, voiceboty, agentów AI i systemy Talk-to-Data. Będziesz projektować i wdrażać end-to-end rozwiązania — od przetwarzania danych i pipeline'ów RAG, przez integrację LLM, po deployment — a także dobierać i fine-tunować modele (LoRA, QLoRA, SFT). Stanowisko łączy pracę techniczną z kontaktem z biznesem, współtworzeniem architektury i wsparciem działań pre-sales, więc poza kompetencjami ML/GenAI liczy się umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Hands-on experience with MCP servers and clients for LLM-based agents.
To może oznaczać zarówno pracę z zaawansowanymi systemami, jak i konieczność nauki specyficznego, być może niszowego lub przestarzałego narzędzia.
🟡
Ability to translate business needs into technical solutions.
Oczekuje się, że będziesz nie tylko programistą, ale także osobą rozumiejącą biznes i potrafiącą proponować rozwiązania, co może oznaczać dodatkowe obowiązki.
🟡
Commercial experience delivering Generative AI, NLP or Computer Vision projects.
Szukają kogoś, kto ma udokumentowane sukcesy w komercyjnych projektach, a nie tylko doświadczenie akademickie czy hobbystyczne.
🟡
Experience with microservice architectures and AI application deployment.
Może oznaczać zarówno pracę z nowoczesnymi architekturami, jak i konieczność zajmowania się aspektami DevOps, które nie są stricte związane z tworzeniem modeli AI.
🟡
Ability to mentor and guide junior engineers.
Oprócz zadań technicznych, oczekuje się od Ciebie roli lidera i nauczyciela dla młodszych członków zespołu.