Google Cloud GenAI Engineer (Gemini / Vertex AI)
⚲ Warszawa
220–285 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Vertex AI
- Python
- FastAPI
- LangChain
- LlamaIndex
- Vertex Vector Search
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych o duże modele językowe (LLM) na skalę produkcyjną.
Praktyczna, głęboka znajomość platformy Vertex AI oraz modeli Gemini.
Doświadczenie w implementacji systemów RAG przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex.
Znajomość technik przetwarzania i przechowywania danych wektorowych (np. Vertex Vector Search).
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworka FastAPI do budowy skalowalnych microservices.
Praktyczna wiedza z zakresu prompt engineeringu oraz metod ewaluacji odpowiedzi modeli (evals).
Kreatywność w rozwiązywaniu problemów, samodzielność oraz pasja do technologii z obszaru Generative AI.
O projekcie:
Dla naszego klienta, dynamicznie rozwijającej się organizacji wdrażającej przełomowe rozwiązania technologiczne, poszukujemy doświadczonej osoby do roli GenAI Engineer (Gemini / Vertex AI).
Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za projektowanie i budowanie zaawansowanych aplikacji oraz systemów opartych o modele z rodziny Gemini i szeroko pojętą generatywną sztuczną inteligencję (GenAI). Głównym celem projektu jest głęboka integracja inteligentnych rozwiązań z procesami biznesowymi oraz systemami klasy enterprise.
Stack technologiczny:
• Modele & Platforma AI: Gemini API, Vertex AI, Vertex AI Vector Search
• Orkiestracja & Metodyka: LangChain / LlamaIndex, architektura RAG, embeddings
• Backend & Programowanie: Python, FastAPI
• Optymalizacja LLM: Prompt engineering, systemy ewaluacji (evals)
Zakres obowiązków:
Projektowanie i implementacja aplikacji produkcyjnych wykorzystujących modele GenAI oraz Gemini API.
Budowanie zaawansowanych architektur wyszukiwania informacji w oparciu o podejście RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz embeddings.
Integracja rozwiązań LLM z systemami baz wektorowych oraz optymalizacja mechanizmów wyszukiwania semantycznego.
Tworzenie wydajnych backendowych usług API służących do komunikacji z modelami AI.
Projektowanie, testowanie i optymalizacja promptów (prompt engineering) oraz wdrażanie systemów ewaluacji (evals) modeli w celu zapewnienia najwyższej jakości i powtarzalności wyników.
Oferujemy:
Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 220 - 285 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).
Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.
Rozwój: Praca w jednym z najbardziej innowacyjnych obszarów technologicznych, z bezpośrednim dostępem do najnowszych modeli i narzędzi AI od Google.
Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.
Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych o duże modele językowe (LLM) na skalę produkcyjną.
Praktyczna, głęboka znajomość platformy Vertex AI oraz modeli Gemini.
Doświadczenie w implementacji systemów RAG przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex.
Znajomość technik przetwarzania i przechowywania danych wektorowych (np. Vertex Vector Search).
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworka FastAPI do budowy skalowalnych microservices.
Praktyczna wiedza z zakresu prompt engineeringu oraz metod ewaluacji odpowiedzi modeli (evals).
Kreatywność w rozwiązywaniu problemów, samodzielność oraz pasja do technologii z obszaru Generative AI.
O projekcie:
Dla naszego klienta, dynamicznie rozwijającej się organizacji wdrażającej przełomowe rozwiązania technologiczne, poszukujemy doświadczonej osoby do roli GenAI Engineer (Gemini / Vertex AI).
Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za projektowanie i budowanie zaawansowanych aplikacji oraz systemów opartych o modele z rodziny Gemini i szeroko pojętą generatywną sztuczną inteligencję (GenAI). Głównym celem projektu jest głęboka integracja inteligentnych rozwiązań z procesami biznesowymi oraz systemami klasy enterprise.
Stack technologiczny:
• Modele & Platforma AI: Gemini API, Vertex AI, Vertex AI Vector Search
• Orkiestracja & Metodyka: LangChain / LlamaIndex, architektura RAG, embeddings
• Backend & Programowanie: Python, FastAPI
• Optymalizacja LLM: Prompt engineering, systemy ewaluacji (evals)
Zakres obowiązków:
Projektowanie i implementacja aplikacji produkcyjnych wykorzystujących modele GenAI oraz Gemini API.
Budowanie zaawansowanych architektur wyszukiwania informacji w oparciu o podejście RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz embeddings.
Integracja rozwiązań LLM z systemami baz wektorowych oraz optymalizacja mechanizmów wyszukiwania semantycznego.
Tworzenie wydajnych backendowych usług API służących do komunikacji z modelami AI.
Projektowanie, testowanie i optymalizacja promptów (prompt engineering) oraz wdrażanie systemów ewaluacji (evals) modeli w celu zapewnienia najwyższej jakości i powtarzalności wyników.
Oferujemy:
Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 220 - 285 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).
Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.
Rozwój: Praca w jednym z najbardziej innowacyjnych obszarów technologicznych, z bezpośrednim dostępem do najnowszych modeli i narzędzi AI od Google.
Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych o duże modele językowe (LLM) na skalę produkcyjną.
Szukają kogoś, kto nie tylko zna LLM, ale faktycznie potrafi je wdrożyć i utrzymać w działającym systemie, co często wiąże się z problemami skalowalności i stabilności.
🔴
Praktyczna, głęboka znajomość platformy Vertex AI oraz modeli Gemini.
Oznacza to, że oczekują od kandydata nie tylko teoretycznej wiedzy, ale przede wszystkim umiejętności praktycznego wykorzystania tych narzędzi, co może wymagać nauki na bieżąco lub posiadania już konkretnego doświadczenia.
🔴
Kreatywność w rozwiązywaniu problemów, samodzielność oraz pasja do technologii z obszaru Generative AI.
Może sugerować, że projekt jest na wczesnym etapie rozwoju, wymaga eksperymentowania i samodzielnego poszukiwania rozwiązań, a nie tylko wykonywania ściśle określonych zadań.
🔴
Dla naszego klienta, dynamicznie rozwijającej się organizacji wdrażającej przełomowe rozwiązania technologiczne
Określenie 'dynamicznie rozwijającej się' i 'przełomowe rozwiązania' może oznaczać, że projekt jest innowacyjny, ale też potencjalnie niestabilny, z częstymi zmianami priorytetów i wymagań.
🔴
Głównym celem projektu jest głęboka integracja inteligentnych rozwiązań z procesami biznesowymi oraz systemami klasy enterprise.
Wskazuje na potrzebę zrozumienia i dostosowania rozwiązań AI do istniejących, często złożonych i przestarzałych, systemów korporacyjnych, co może być technicznie wymagające i czasochłonne.