GPU Software Engineer (Graphics / ML)
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie jednocześnie w grafice czasu rzeczywistego i machine learningu (rola hybrydowa)
- doświadczenie w projektach ML (nie wystarczy sama znajomość grafiki)
- doświadczenie w programowaniu GPU/grafiki (nie wystarczy samo ML)
- praca z pipeline'ami renderowania i integracją modeli ML (super-resolution, denoising)
- profilowanie i optymalizacja obciążeń GPU pod latency, pamięć i throughput
- ocena jakości wyjścia metrykami PSNR/SSIM, LPIPS i narzędziami visual regression
- współpraca z zespołami grafiki, ML i platformowymi
Opis stanowiska
Praca w zespole GPU nad przecięciem renderowania czasu rzeczywistego i ML obrazu — upscaling, denoising, usuwanie artefaktów w interaktywnych aplikacjach wizualnych. Kandydat będzie rozwijał i optymalizował komponenty renderowania oraz inferencji ML (DX12, Vulkan, ONNX), profilował obciążenia GPU pod kątem opóźnień, pamięci i przepustowości oraz integrował modele ML z pipeline'ami graficznymi. To oferta wyłącznie dla inżynierów hybrydowych — czysto graficzni specjaliści bez doświadczenia w projektach ML oraz inżynierowie ML bez programowania GPU/grafiki nie są brani pod uwagę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
hybrid engineers - real-time graphics AND machine learning in one person
Wymagania łączą dwie rzadko spotykane specjalizacje; wąska pula kandydatów, wysokie oczekiwania co do przekrojowych kompetencji.
🟢
Pure graphics engineers with no ML project experience, and ML engineers with no GPU/graphics programming experience, are not a fit for this role.
Bardzo konkretne i uczciwe określenie wymagań — brak prób łagodzenia oczekiwań.
🟡
working at the intersection of rendering and image ML
Niszowy obszar; może oznaczać konieczność samodzielnego zdobywania wiedzy na styku dwóch dziedzin.