Head of Data Platforms
⚲ Warszawa
28 333–36 167 zł brutto / mies.
Wymagania
- min. 10 lat doświadczenia w platformach danych, data engineeringu lub architekturze chmurowej
- min. 5 lat doświadczenia w zarządzaniu menedżerami, senior inżynierami i architektami
- doświadczenie w zarządzaniu zespołami globalnymi
- głęboka znajomość nowoczesnych architektur platform danych (lakehouse, cloud-native)
- praktyczne doświadczenie z Azure i/lub AWS w skali enterprise
- doświadczenie w dostarczaniu capabilities AI/GenAI (MLOps, LLMOps, RAG, vector search, model serving)
- doświadczenie w FinOps, governance i optymalizacji kosztów chmury
Mile widziane
- doświadczenie w środowiskach silnie regulowanych
Opis stanowiska
Michael Page rekrutuje Head of Data Platforms do budowy i rozwoju enterprise'owej platformy danych i AI — od strategii i architektury, przez MLOps/LLMOps/RAG, po FinOps i optymalizację kosztów chmury. Zarządzasz menedżerami, senior inżynierami i architektami w zespołach globalnych, odpowiadasz za roadmapę, governance i relacje z dostawcami. To rola dla doświadczonego lidera, który łączy techniczne zrozumienie platform danych z zarządzaniem ludźmi i budżetem. Uwaga: opis wymaga zarządzania innymi menedżerami, nie tylko zespołami inżynierów — to wyższy poziom odpowiedzialności niż typowy Head of Engineering.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
5+ years of experience leading managers, senior engineers, architects, and global technical teams.
Oczekuje się, że będziesz zarządzać innymi menedżerami, a nie tylko bezpośrednio zespołami inżynierów.
🟡
Deep expertise in modern data platform architectures, including lakehouse and cloud-native data ecosystems.
Chcą kogoś, kto nie tylko rozumie te koncepcje, ale aktywnie je wdrażał i kształtował.
🟡
Hands-on experience with enterprise-scale cloud platforms, particularly Azure and/or AWS.
Oczekują, że będziesz aktywnie pracować z tymi platformami, a nie tylko nadzorować ich użycie.
🔴
Experience delivering AI and GenAI platform capabilities, including MLOps, LLMOps, RAG, vector search, model serving, and AI-powered analytics.
To bardzo szeroki zakres, który może oznaczać zarówno budowanie od podstaw, jak i integrację istniejących rozwiązań.
🔴
Proven success driving cloud FinOps, governance, cost optimization, and operational excellence initiatives.
Oczekują, że będziesz aktywnie wdrażać i optymalizować koszty oraz procesy, a nie tylko je nadzorować.