JustJoin.IT Stacjonarnie Mid

Ingénieur IA

emagine Polska

⚲ Luxembourg

Do uzgodnienia

Wymagania

  • wykształcenie wyższe (Bac+5) w zakresie AI, Data Science, informatyki lub pokrewnym
  • 3-6 lat doświadczenia w rozwoju AI/GenAI z nastawieniem na wdrożenia produkcyjne
  • biegła znajomość Python oraz frameworków AI (LangChain, HuggingFace lub podobne)
  • praktyczne doświadczenie z LLM, RAG, agentami i integracjami przez API
  • znajomość baz SQL/NoSQL oraz środowisk rozproszonych
  • znajomość języka francuskiego oraz angielskiego na poziomie zawodowym

Mile widziane

  • znajomość cloud/DevOps (Docker, CI/CD)
  • doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej

Opis stanowiska

Projekt transformacji Data & IA w dużej grupie — projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań GenAI (LLM, RAG, agenci, copiloci) na skalę całej organizacji, z naciskiem na produkcję, a nie prototypy. Będziesz pracować w Pythonie, integrować modele z systemami wewnętrznymi przez API i utrzymywać rejestr modeli (np. MLflow). Szczera uwaga: praca wymaga ścisłego przestrzegania standardów bezpieczeństwa, governance danych i wymogów AI Act — to realnie ogranicza swobodę eksperymentowania.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
à l’échelle du Groupe
Twoje rozwiązania będą musiały być skalowalne i obsługiwać dużą liczbę użytkowników lub danych w całej organizacji.
🟢
solutions d’automatisation à fort impact métier
Oczekuje się, że Twoja praca przyniesie znaczące korzyści biznesowe poprzez automatyzację procesów.
🟢
orientés production
Kładziony jest duży nacisk na tworzenie rozwiązań, które są gotowe do wdrożenia i stabilne w środowisku produkcyjnym.
🟢
Co‑construire, avec les métiers, des cas d’usage IA réalistes, mesurables et en ligne avec les priorités du Groupe
Będziesz musiał aktywnie współpracować z działami biznesowymi, aby zrozumieć ich potrzeby i zaproponować praktyczne, mierzalne rozwiązania AI zgodne ze strategią firmy.
🔴
Assurer la conformité avec les standards de sécurité, la gouvernance des données et les exigences de l’AI Act
Praca będzie wymagała ścisłego przestrzegania przepisów prawnych i wewnętrznych regulacji dotyczących bezpieczeństwa i danych.