Integrations Engineer - Machine Learning
⚲ Kraków
20 000 - 27 000 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w full-stack development z udokumentowanym wdrażaniem ML do produkcji
- praktyczne doświadczenie w serwowaniu modeli w produkcji (serializacja, frameworki servingowe, optymalizacja inferencji)
- doświadczenie z architekturą mikroserwisów, brokerami wiadomości (Kafka) i frameworkami asynchronicznymi
- znajomość React (hooks, context, state management)
- znajomość REST, OpenAPI/Swagger oraz wersjonowania i kompatybilności wstecznej API
- doświadczenie z Dockerem i orkiestracją
- doświadczenie z CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI) i testami automatycznymi (unit, integration, e2e)
- angielski min. B2 (pisemny i mówiony)
Opis stanowiska
Stanowisko w OneRail skupione na integracji modeli ML z flagowym produktem firmy: wdrażanie i utrzymanie modeli jako endpointów, budowa mikroserwisów (Python/Node.js) oraz modyfikacja komponentów React udostępniających funkcje AI. Będziesz pracować między data science a software produkcyjnym, dbając o wydajność, skalowalność i niezawodność inferencji. Uwaga: ogłoszenie zawiera zwrot 'Not sure if you have enough experience...' — to zachęta do aplikowania mimo braku pełnych kompetencji, co może oznaczać problem z rekrutacją lub niższe wynagrodzenie; warto zweryfikować oczekiwania na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Not sure if you have enough experience to meet the challenge, but still willing to learn and join our team?
Zachęta do aplikowania mimo braku pełnych kompetencji; może oznaczać, że firma ma problem z rekrutacją lub oferuje niższe wynagrodzenie.
🔴
Think big!
Ogólne hasło motywacyjne bez konkretnej treści; często maskuje brak konkretów o roli.
🟡
Innovation at its Core
Typowy slogan employer brandingowy; trudny do zweryfikowania przed zatrudnieniem.
🔴
Career Growth: Opportunities for profess
Ucięty tekst sugeruje niedbałość w przygotowaniu ogłoszenia; może też oznaczać ogólnikowe obietnice rozwoju.