Inżynier AI/ML (m/k/os)

Twój zakres obowiązków • Projektowanie i rozwój rozwiązań GenAI oraz ML: Tworzenie zaawansowanych aplikacji opartych o Large Language Models (LLM), w tym budowa systemów RAG i agentów AI. Dobór odpowiednich modeli, technik Prompt Engineeringu oraz klasycznych algorytmów ML w zależności od problemu biznesowego. • Inżynieria Danych w ekosystemie Databricks: Budowa i utrzymanie potoków przetwarzania danych (pipelines) przy użyciu Apache Spark (PySpark) i SQL. Przygotowanie danych strukturalnych i niestrukturalnych pod indeksowanie wektorowe. • Implementacja produkcyjna w chmurze (GCP): Wdrażanie modeli i aplikacji AI przy użyciu usług chmurowych (np. GCP Vertex AI, Cloud Functions). Zapewnienie skalowalności, stabilności oraz integracji z systemami zewnętrznymi poprzez API. • Monitorowanie i ewaluacja jakości AI (LLMOps): Ciągły nadzór nad jakością generowanych odpowiedzi (wykrywanie halucynacji, testy regresyjne) oraz wydajnością klasycznych modeli. Wdrażanie mechanizmów automatycznej oceny. • Współpraca Biznesowo-Techniczna: Pełnienie roli konsultanta technicznego dla zespołów biznesowych – aktywne tłumaczenie wymagań na architekturę systemu AI oraz wyjaśnianie możliwości i ograniczeń technologii. • Research & Development (R&D): Śledzenie najnowszych trendów (modele Open Source, nowe serwisy w Google Cloud) i prototypowanie innowacyjnych rozwiązań, które mogą przynieść przewagę konkurencyjną. • Dokumentacja i Raportowanie: Tworzenie przejrzystej dokumentacji technicznej projektów oraz prezentowanie wyników analiz i działania modeli interesariuszom. Nasze wymagania • Generative AI & LLM• Systemy RAG: Projektowanie i wdrażanie architektury Retrieval-Augmented Generation w celu łączenia modeli językowych z wewnętrzną wiedzą firmy. • Frameworki: Biegłość w LangChain lub LlamaIndex (tworzenie łańcuchów przetwarzania, agentów i pamięci konwersacyjnej). • Bazy Wektorowe: Praktyczna implementacja i optymalizacja Vector DBs (np. ChromaDB, Pinecone, Weaviate). • Prompt Engineering: Zaawansowane sterowanie modelami (techniki Chain-of-Thought, ReAct) oraz ewaluacja jakości odpowiedzi (unikanie halucynacji). • Platforma i Inżynieria Danych (Databricks Stack) • Języki: Biegły Python (pisanie czystego, modułowego kodu) oraz zaawansowany SQL (złożone zapytania analityczne). • Big Data: Przetwarzanie rozproszone przy użyciu Apache Spark (PySpark). • Środowisko: Codzienna praca na platformie Databricks (Notebooki, zarządzanie klastrami, Unity Catalog). • Klasyczny Machine Learning i Praca z Danymi • Przygotowanie Danych: Zaawansowany Feature Engineering (transformacja zmiennych, skalowanie) i czyszczenie danych – klucz do skutecznych modeli. • Algorytmy: Praktyczne stosowanie biblioteki Scikit-learn. Umiejętność doboru odpowiedniego modelu (Regresja, Las Losowy, XGBoost) do problemu. • Ewaluacja: Rozumienie metryk (Precision, Recall, F1-score) i umiejętność rzetelnej oceny, czy model rzeczywiście działa. • Mindset & Umiejętności Miękkie • Logika Biznesowa: Umiejętność przełożenia mglistych wymagań klienta na precyzyjny problem matematyczny lub inżynieryjny. • Analityczne Myślenie: Dociekliwość w szukaniu przyczyn błędów ("dlaczego model zwrócił taką odpowiedź?"). Nieprzyjmowanie danych "na wiarę". • Komunikacja i Współpraca: • Pełnienie roli "tłumacza" między światem danych a biznesem/klientem. • Aktywna współpraca z zespołami Data Engineering (ustalanie formatów danych) i DevOps. Mile widziane • Znajomość chmury publicznej: Azure (Azure OpenAI, ADF) lub GCP (Vertex AI). To oferujemy • atrakcyjny system premiowy • możliwość rozwoju i doskonalenia zawodowego (zindywidualizowany plan szkoleniowy) • regularny feedback, który pomoże rozwijać twoje kompetencje • wsparcie jakiego potrzebujesz: prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny, ubezpieczenie na życie, pakiet sportowy wraz ze świadczeniami na działalność kulturalno-oświatową, programy prozdrowotne, treningi sportowe, akcje profilaktyczne • zniżki oraz karty rabatowe na wybrane produkty • udział w akcjach CSR (np. akcje charytatywne) Benefity • dofinansowanie zajęć sportowych • prywatna opieka medyczna • dofinansowanie szkoleń i kursów • ubezpieczenie na życie • zniżki na firmowe produkty i usługi • brak dress code’u • wyprawka dla dziecka • wyprawka szkolna • umowa o pracę • atrakcyjny system premiowy • dofinansowanie do karty sportowej • akcje profilaktyczne, programy prozdrowotne