Inżynier / Inżynierka Machine Learning

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość Python Doświadczenie z Kubernetes na poziomie architektonicznym Doświadczenie z Google Cloud Platform Doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform MLOps/LLMOps Znajomość narzędzi Vertex AI, MLflow lub Airflow Biegłość w pracy z systemem Linux Doświadczenie w pracy z pipeline’ami CI/CD Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów end-to-end Umiejętność podejmowania decyzji technicznych i rozwiązywania problemów Doświadczenie w pracy zespołowej oraz mentoringu Mile widziane: Znajomość technologii Grails, Groovy lub frameworków JavaScript Doświadczenie z narzędziami Jenkins, Jira, Confluence Znajomość procesów CI/CD Doświadczenie w pracy w metodykach Scrum O projekcie: Projekt dotyczy budowy i rozwoju platformy MLOps/LLMOps umożliwiającej wdrażanie, zarządzanie i skalowanie modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym. Platforma wspiera cały cykl życia modeli – od deploymentu, przez monitoring, po automatyzację pipeline’ów – i działa w oparciu o Kubernetes oraz środowisko chmurowe GCP. Zakres obowiązków: Rozwój i utrzymanie platformy MLOps/LLMOps Projektowanie rozwiązań do wdrażania i obsługi modeli ML/LLM Utrzymanie i rozwój środowisk produkcyjnych w Kubernetes i GCP Automatyzacja procesów CI/CD oraz pipeline’ów danych Monitorowanie działania modeli i systemów Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów technicznych Współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury i Biznesu Rozwój architektury platformy oraz rekomendowanie usprawnień Tworzenie narzędzi do fine-tuningu, labelowania danych i przetwarzania danych