Inżynier / Inżynierka Machine Learning

Projekt dotyczy budowy i rozwoju platformy MLOps/LLMOps umożliwiającej wdrażanie, zarządzanie i skalowanie modeli AI/ML w środowisku produkcyjnym. Platforma wspiera cały cykl życia modeli – od deploymentu, przez monitoring, po automatyzację pipeline’ów – i działa w oparciu o Kubernetes oraz środowisko chmurowe GCP. Twój zakres obowiązków • Rozwój i utrzymanie platformy MLOps/LLMOps • Projektowanie rozwiązań do wdrażania i obsługi modeli ML/LLM • Utrzymanie i rozwój środowisk produkcyjnych w Kubernetes i GCP • Automatyzacja procesów CI/CD oraz pipeline’ów danych • Monitorowanie działania modeli i systemów • Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów technicznych • Współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury i Biznesu • Rozwój architektury platformy oraz rekomendowanie usprawnień • Tworzenie narzędzi do fine-tuningu, labelowania danych i przetwarzania danych Nasze wymagania • Bardzo dobra znajomość Python • Doświadczenie z Kubernetes na poziomie architektonicznym • Doświadczenie z Google Cloud Platform • Doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform MLOps/LLMOps • Znajomość narzędzi Vertex AI, MLflow lub Airflow • Biegłość w pracy z systemem Linux • Doświadczenie w pracy z pipeline’ami CI/CD • Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów end-to-end • Umiejętność podejmowania decyzji technicznych i rozwiązywania problemów • Doświadczenie w pracy zespołowej oraz mentoringu Mile widziane • Znajomość technologii Grails, Groovy lub frameworków JavaScript • Doświadczenie z narzędziami Jenkins, Jira, Confluence • Znajomość procesów CI/CD • Doświadczenie w pracy w metodykach Scrum