Inżynier / Inżynierka Machine Learning / MLOps

Twój zakres obowiązków • Samodzielnie prowadzić projekty MLOps end-to-end - od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie. • Ściśle współpracować z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML. • Projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps. • Utrzymywać i rozwijać środowiska produkcyjne działające w Kubernetes i Google Cloud Platform. • Diagnozować problemy techniczne oraz zapewniać stabilność i niezawodność wdrożonych aplikacji. • Współpracować z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania. • Tworzyć i optymalizować procesy MLOps, w tym CI/CD, monitoring modeli, automatyzację pipeline'ów oraz governance. • Rekomendować nowe technologie, rozwiązania platformowe i usprawnienia procesów. Nasze wymagania • Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM) • Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa) • Google Cloud Platform (GCP) • Machine Learning / LLM - zrozumienie architektury i integracji • Linux (Debian / RHEL) - biegłość operacyjna • Leadership techniczny - prowadzenie zespołu, code review, mentoring • Samodzielne prowadzenie projektu - odpowiedzialność E2E • Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych