Inżynier Machine Learning (k/m)
⚲ Warszawa
180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym
- doświadczenie z danymi i modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie)
- praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP)
- doświadczenie w pracy zgodnie z praktykami MLOps, w tym CI/CD dla modeli ML
- doświadczenie w przetwarzaniu danych rozproszonych z użyciem Spark/PySpark
- doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych oraz z przetwarzaniem danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego
- wykształcenie wyższe o profilu ilościowym, technicznym lub pokrewnym
Mile widziane
- znajomość SQL, preferencyjnie BigQuery
Opis stanowiska
Projekt to budowa i utrzymanie modeli predykcyjnych dla bankowego CRM — głównie w obszarach marketingu, sprzedaży i kampanii. Rola jest szeroka: od prototypowania modeli NLP/LLM i ML, przez pipeline'y danych, po wdrożenie produkcyjne i monitoring w ramach MLOps. To oferta dla doświadczonego inżyniera ML, który lubi pracę na bardzo dużych zbiorach danych i chce łączyć modelowanie z automatyzacją oraz governance w środowisku regulowanym. Uwaga: opis oferty urywa się w połowie zdania („O projekcie: Do projekt”), brakuje informacji o zespole i warunkach współpracy — warto dopytać na etapie rozmowy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Minimum 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym
Bardzo wysokie wymagania mogą zawężać grono kandydatów; warto zweryfikować, czy zespół faktycznie potrzebuje aż takiego doświadczenia, czy to zabieg na wycenę stanowiska.
🟡
Doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych
Brak konkretów co do skali (TB/PB) — może oznaczać zarówno realne big data, jak i zwykłe zbiory kilkuset GB.
🔴
O projekcie: Do projekt
Ogłoszenie urywa się w połowie zdania — brak informacji o projekcie, zespole i warunkach, co utrudnia ocenę oferty.