Inżynier Machine learning/MLOPS middle/senior

Inżynier Machine learning/MLOPS middle/senior

📍 Lokalizacja: Warszawa, ul. Chmielna 89
🏢 Model pracy: Hybrydowy (minimum 2 dni w tygodniu w biurze)
💰 Stawka: Mid do 150 zł/h netto + vat / Senior do 170 zł/h netto

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. 
Klient docelowy - to jedna z największych i najbardziej rozpoznawalnych instytucji finansowych w Polsce, obsługująca miliony klientów indywidualnych i biznesowych. Organizacja intensywnie inwestuje w rozwój nowoczesnych technologii, analityki danych oraz rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, realizując projekty o dużej skali i realnym wpływie na doświadczenia klientów.
 
Wymagania / Kompetencje:
• budowa i rozwój modeli NLP (w tym deep learning, transformery, large language models) z wykorzystaniem PyTorch, 
• projektowanie i implementacja modeli ML/AI (problemy klasyfikacyjne, regresyjne, analizy przestrzenne GEO, sieci społeczne) – od etapu prototypowania do wdrożenia produkcyjnego, 
• utrzymanie, monitorowanie oraz ewaluacja modeli w czasie (Model Lifecycle Management / „fabryka modeli”), 
• identyfikacja i detekcja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej w danych klientów, 
• rozwój i optymalizacja przepływów danych oraz pipeline’ów ML (Airflow, DataFlow), 
• optymalizacja silników decyzyjnych wspierających dystrybucję leadów kampanijnych w CRM, 
• udział w inicjatywach innowacyjnych, w szczególności w obszarze hiperpersonalizacji, GenAI oraz eksperymentów R&D, 
• współpraca z zespołami biznesowymi (marketing, sprzedaż) oraz IT w celu wdrażania i skalowania rozwiązań, 
• rozwój i stosowanie standardów MLOps, automatyzacji oraz zarządzania cyklem życia modeli, 
• udział w budowie standardów modelowania, walidacji oraz governance w środowisku regulowanym (bankowość). 
 
Szukamy osoby, która posiada:
• minimum 8 lat doświadczenia w modelowaniu predykcyjnym w sektorze bankowym, 
• doświadczenie w pracy z danymi oraz modelami wspierającymi procesy CRM (marketing, sprzedaż, kampanie), 
• praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform (GCP), w szczególności: BigQuery, AI/Vertex AI Notebooks, MLflow, DataProc, Airflow, DataFlow, 
• doświadczenie w pracy zgodnie z dobrymi praktykami MLOps (CI/CD dla modeli ML), 
• bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi analizy danych, 
• doświadczenie w przetwarzaniu danych w środowisku rozproszonym (Spark/PySpark), 
• bardzo dobra znajomość SQL (preferencyjnie BigQuery), 
• doświadczenie w pracy na bardzo dużych zbiorach danych oraz z rozwiązaniami przetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego, 
• wykształcenie wyższe (kierunki ilościowe, techniczne lub pokrewne) 
• mile widziane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o GenAI  i LLM, 
• mile widziana znajomość narzędzi do budowy aplikacji analitycznych (np. Streamlit).
 

Oferujemy:
• pracę w modelu hybrydowym (minimum 2 dni w tygodniu w biurze),
• udział w interesujących projektach integracyjnych realizowanych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii,
• możliwość rozwoju kompetencji technicznych oraz pracy w doświadczonym zespole specjalistów,
• przyjazną atmosferę współpracy i realny wpływ na rozwijane rozwiązania.

Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network