Inżynier Rozwiązań AI (k/m)
⚲ Warzawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych w Pythonie lub innym języku programowania
- co najmniej dwa rozwiązania wdrożone do środowiska produkcyjnego i używane przez użytkowników biznesowych
- praktyczne doświadczenie z LLM: kontrola jakości odpowiedzi, obsługa przypadków brzegowych, optymalizacja kosztów
- doświadczenie w automatyzacji przetwarzania dokumentów, danych transakcyjnych lub korespondencji
- SQL na poziomie samodzielnej pracy z danymi transakcyjnymi
- doświadczenie w integracji systemów przez API oraz wymianie danych plikami
- umiejętność projektowania i przygotowywania zestawów testowych do oceny jakości rozwiązań
- znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym pracę (w oryginale poziom niepełny)
Opis stanowiska
Eurocash buduje od zera zespół AI/R&D, który ma automatyzować procesy obsługujące sieć kilkunastu tysięcy sklepów — rozliczanie warunków handlowych, reklamacje, przetwarzanie danych, obsługę zamówień. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI od koncepcji po produkcję, korzystając z gotowej warstwy danych i wymagań przygotowanych przez osobny zespół projektantów procesów. To oferta dla osób, które chcą dostarczać działające produkty, a nie tylko prototypy. Szczera uwaga: skoro zespół powstaje od podstaw, na starcie może brakować procesów, narzędzi i wsparcia merytorycznego, a deklaracja 'rozwiązania w praktyce, nie koncepcje' sugeruje presję na szybkie, mierzalne wdrożenia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
budujemy od podstaw zespół AI/R&D
Brak istniejącej struktury, procesów i narzędzi — możliwy chaos organizacyjny, niejasne role i brak wsparcia merytorycznego na starcie.
🔴
chcą tworzyć rozwiązania wykorzystywane w praktyce, a nie tylko rozwijać koncepcje i prototypy
Sugeruje, że wcześniej zespół lub firma miała problem z dostarczaniem efektów — może oznaczać presję na szybkie wdrożenia lub brak cierpliwości do fazy badawczej.
🟡
dedykowany zespół projektantów procesów odpowiada za przygotowanie wymagań biznesowych
Może oznaczać, że inżynier nie ma wpływu na wymagania i otrzymuje gotowe specyfikacje, co ogranicza autonomię techniczną.
🟢
efekty można realnie zmierzyć
Pozytywny sygnał — sugeruje kultura wyników i jasne KPI, ale też potencjalną presję na mierzalne rezultaty w krótkim czasie.