Inżynier uczenia maszynowego AI/ML (K/M/X)

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka lub pokrewne w obszarze sztucznej inteligencji) Minimum 2-3 lata doświadczenia zawodowego w projektach komercyjnych lub/i naukowych w zakresie Machine Learning/ AI Dobra znajomość algorytmów i struktur danych związanych z uczeniem maszynowym Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek (np. PyTorch, TensorFlow lub JAX) Praktyczna wiedza o architekturze Transformer, technikach RAG oraz fine-tuningu modeli Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i bazami wektorowymi Dobra znajomość tematyki Deep Learning, Natural Language Processing, GenAI Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (praca z dokumentacją i międzynarodowym zespołem) Komunikatywność, proaktywne podejście do zadań, umiejętność pracy zespołowej O projekcie: Masz doświadczenie w komercyjnym modelowaniu, trenowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję? Programujesz w Python i chcesz sprawdzić swoje umiejętności w nowych projektach o dużej skali? Jeśli na wszystkie pytania odpowiadasz „tak”, to właśnie na Ciebie czekamy! Na tym stanowisku będziesz projektować przyszłość naszych produktów, wykorzystując technologie AI: od analizy trendów i potrzeb biznesowych, po budowę agentów AI, automatyzację procesów i wdrażanie rozwiązań, które napędzają nasz rozwój. Gotowy/a na kolejny krok? Sprawdź szczegóły i aplikuj! Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję Budowa agentów AI i systemów automatyzacji opartych o najnowsze modele językowe Współpraca z zespołem DevOps przy wdrażaniu modeli na produkcję (CI/CD dla ML) Tworzenie zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego w języku Python Walidacja, testowanie i optymalizacja wydajności modeli w środowisku produkcyjnym Tworzenie dokumentacji technicznej Współpraca z zespołem projektowym, proponowanie nowych rozwiązań, testowanie hipotez i dbanie o jakość danych wejściowych Oferujemy: Praca na nowoczesnej infrastrukturze i dostęp do wysokiej mocy obliczeniowej (GCloud) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny MyBenefit - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport, przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy - możliwość ścieżki kariery na stanowiskach eksperckich technicznych, biznesowych i managerskich Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Udogodnienia dla rowerzystów/ rowerzystek (stojaki, szatnie, rowerownie, stacja naprawcza), a dla tych, co do pracy docierają samochodem – naziemny i podziemny parking