Inżynier uczenia maszynowego AI/ML (K/M/X)

Wymagania: - Wykształcenie wyższe techniczne - Minimum 3-4 lata doświadczenia zawodowego w obszarze Machine Learning/ Data Science lub automatyzacji procesów - Doświadczenie w programowaniu w języku Python oraz praktyczna wiedza z zakresu budowy agentów AI (znajomość Google ADK lub frameworków typu LangChain/AutoGPT będzie atutem) - Umiejętność projektowania skalowalnych rozwiązań technologicznych i dobierania optymalnej architektury systemów AI - Praktyczna znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC) – od analizy wymagań, przez projektowanie, aż po wdrożenie i utrzymanie (CI/CD) - Umiejętność syntezy i przystępnej prezentacji złożonych zagadnień - Umiejętność pracy w zespole i nastawienie na wspólną realizację celów projektowych - Proaktywność w poszukiwaniu i testowaniu nowych rozwiązań oraz technologii AI - Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2, umożliwiająca pracę z dokumentacją oraz komunikację z zespołami projektowymi Zakres obowiązków: - Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI, przy jednoczesnym braniu odpowiedzialności za jakość i terminowość dostarczanego kodu w ramach sprintów - Budowa agentów AI i systemów automatyzacji opartych o najnowsze modele językowe oraz frameworki (np. LangChain, AutoGPT) - Optymalizacja workflow i standardów developerskich poprzez doskonalenie wewnętrznych procesów oraz dbanie o efektywny przepływ pracy w zespole - Tworzenie zaawansowanych algorytmów w języku Python wraz z ich pełną walidacją, testowaniem i optymalizacją wydajności w środowisku produkcyjnym - Mentoring i wsparcie techniczne dla członków zespołu w zakresie standardów programistycznych oraz pomoc w rozwiązywaniu złożonych problemów implementacyjnych - Komunikacja techniczno-biznesowa, obejmująca prowadzenie prezentacji dla interesariuszy projektu oraz klarowne przedstawianie wartości biznesowej wdrażanych rozwiązań AI - Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dbanie o najwyższą jakość danych wejściowych i standardy pracy z danymi Oferujemy: - Praca w nowoczesnych technologiach i infrastrukturze (GCloud) - Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace - Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych - System kafeteryjny MyBenefit - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport, przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy - Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT - Możliwość pracy w modelu hybrydowym: 2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura