IT Analyst – Data Engineering (f/m/x)
⚲ Gdańsk, Gdynia, Łódź, Warszawa
115 - 125 zł net (+ VAT)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia zawodowego w rolach IT/data
- praktyczne doświadczenie z Snowflake i dbt
- bardzo dobra znajomość SQL, w tym Snowflake SQL i MS SQL
- doświadczenie w modelowaniu danych, mapowaniu danych i budowie pipeline'ów danych
- doświadczenie w zbieraniu i tłumaczeniu wymagań biznesowych na specyfikacje funkcjonalne i niefunkcjonalne
- doświadczenie w bankowości lub usługach finansowych
- biegły angielski w mowie i piśmie
- doświadczenie lub praktyczna znajomość narzędzi AI/LLM (np. Copilot, rozwiązania agentowe)
Opis stanowiska
Rola IT Analysta w obszarze data engineering dla klienta z sektora bankowego lub finansowego — łączysz zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych z projektowaniem modeli danych i wsparciem pipeline'ów danych w Snowflake i dbt. Realnie pracujesz na styku biznesu i zespołów developersko-testerskich, tłumacząc potrzeby biznesowe na specyfikacje wdrożeniowe i analizując rozproszone zbiory danych. To dobra oferta dla kogoś z doświadczeniem analitycznym w bankowości, kto swobodnie porusza się między SQL-em, modelowaniem danych a rozmowami z Product Ownerami. Uwaga na sformułowania w ogłoszeniu: zapisy o 'zrozumieniu' DDD, event sourcingu i microservices oraz o 'doświadczeniu lub praktycznej znajomości' narzędzi AI/LLM (Copilot, rozwiązania agentowe) mogą oznaczać zarówno realne wykorzystanie tych koncepcji w codziennej pracy, jak i jedynie podstawową orientację — warto dopytać na rozmowie, jaki jest faktyczny zakres tych zadań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Ability to combine technical data expertise with a strong understanding of business needs
Oczekuje się, że będziesz nie tylko technicznie biegły, ale także potrafił przełożyć potrzeby biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne.
🔴
Understanding of modern software architecture concepts such as DDD, event sourcing, and microservices
Może to oznaczać zarówno głębokie zrozumienie tych koncepcji, jak i jedynie podstawową znajomość ich istnienia.
🔴
Experience or practical familiarity with AI/LLM-based tools such as Copilot or agentic solutions
Może oznaczać zarówno aktywne wykorzystanie tych narzędzi w codziennej pracy, jak i jedynie ich testowanie lub oglądanie prezentacji.
🔴
Design and support near real-time data pipelines
Może oznaczać zarówno budowanie od podstaw, jak i jedynie monitorowanie i drobne modyfikacje istniejących rozwiązań.
🔴
Perform quantitative analysis on complex and distributed datase
Może oznaczać zarówno samodzielne prowadzenie analiz, jak i wspieranie innych w tym procesie.