Java Developer (AI/LLM)
⚲ Poznań, Warszawa, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 8 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Java Developera, w tym projektowanie skalowalnych systemów backendowych
- min. 1 rok doświadczenia z modelami LLM w środowisku produkcyjnym (wdrażanie, integracja, optymalizacja)
- praktyczne doświadczenie z narzędziami AI-SDLC (GitHub Copilot, Claude Code, MCP, Copilot Extensions) i organizowaniem workflow zespołowego
- doświadczenie w definiowaniu standardów wykorzystania AI w procesie wytwarzania oprogramowania
- doświadczenie z frameworkami Spring AI lub LangChain4j
- znajomość embeddingów i doświadczenie z bazami wektorowymi
- znajomość języka angielskiego min. B2
Mile widziane
- znajomość JavaScript, Python, Angular, Node, HTML/CSS oraz integracja LLM w środowisku enterprise
Opis stanowiska
Rola dla doświadczonego Java Developera, który wesprze projekt bankowy w obszarze AI/LLM — nie chodzi o typową pracę backendową, lecz o wdrażanie narzędzi AI-SDLC, budowę agentic workflows i wieloagentowych systemów wspierających proces wytwarzania oprogramowania. Będziesz integrować modele LLM z systemami organizacji, identyfikować obszary automatyzacji w całym SDLC oraz prowadzić warsztaty i szkolenia dla zespołów deweloperskich. To oferta dla kogoś, kto ma solidne zaplecze Java/Spring i realne doświadczenie produkcyjne z LLM, a jednocześnie chce kształtować standardy wykorzystania AI w organizacji. Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze (Warszawa, Wrocław lub Poznań) 1-2 razy w miesiącu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Minimum 8 lat doświadczenia komercyjnego
Bardzo wysokie wymagania jak na ofertę łączącą Java i LLM — może oznaczać, że szukają osoby senior/staff, a zakres obowiązków i widełki mogą nie być adekwatne.
🟡
Co najmniej rok doświadczenia w pracy z modelami językowymi (LLM) w środowisku produkcyjnym
Wymóg 'rok w produkcji' przy LLM bywa trudny do zweryfikowania i może zawyżać realne oczekiwania wobec kandydatów.
🟡
organizowaniu własnego i zespołowego workflow z ich wykorzystaniem
Sugeruje, że kandydat ma współtworzyć standardy AI w firmie — może oznaczać dodatkowe obowiązki poza czystym kodowaniem.