Junior AI Engineer

Cześć! Z tej strony Neontri - jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach: -tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce - choć nie tylko :) -wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)   Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę? • Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy. • Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach, czy spotkaniach tematycznych (m.in. wieczorki meksykańskie). Staramy się także angażować w akcje charytatywne. • W codziennej pracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie, współpracę i dobre relacje. Pracujemy w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.   Informacje o projekcie: Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Junior AI Engineer'a, który chciałby nauczyć się projektowania architektury AI pod okiem doświadczonych specjalistów. Projekt: wsparcie w projektowaniu, testowaniu i wdrażaniu komponentów sztucznej inteligencji w dużej organizacji finansowej Czas trwania projektu: długoterminowy (12 mc +) Stack Technologiczny: NLP, Python/Java/C#, ML/MLOps, JIRA, Git, Docker, Kubernetes, AirFlow,  Zespół: kilkuosobowy Tryb pracy: hybryda (2x w tyg. w biurze - W-wa/centrum) Wynagrodzenie: 80 - 100 zł/h + VAT Model współpracy: outsourcing usług (kontrakt z Neontri) Aplikuj, jeśli posiadasz: • Pierwsze doświadczenie w ML / data science oraz podstawową znajomość uczenia maszynowego/NLP • Doświadczenie w pracy z Pythonem, Javą lub C#  (najlepiej w kontekście ML) • Wiedzę dotyczącą fundamentów architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje). • Umiejętność przygotowywania prostych komponentów, prototypów lub POC‑ów AI Nice to have: • Znajomość podstaw Dockera, Kubernetes, Airflow • Kursy/certyfikaty chmurowe (AWS, GCP lub Azure) Proces rekrutacyjny: Składa się z 2 etapów: • Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR, • Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną. Co możemy Ci zaproponować? • Kontrakt B2B, • W pełni finansowaną przez nas opiekę medyczną LUX MED, • Budżet szkoleniowy, • Nie robimy nadgodzin! Balans jest najważniejszy.   Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj 😊 Do usłyszenia!