Junior AI Engineer Intern
⚲ Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- JavaScript
- Python
- n8n
- Linux
- Git
- ChatGPT
- Claude
Opis stanowiska
Oferujemy bezpłatny staż realizowany w ramach praktyk studenckich we współpracy z uczelnią. Szukamy osoby, która chce rozwijać się w obszarze wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji — od projektowania automatyzacji, przez integrację narzędzi, po wsparcie w praktycznym wykorzystaniu AI w codziennej pracy.
Jako praktykant/stażysta na stanowisku Junior AI Engineer Intern będziesz łączyć kompetencje techniczne (development, automatyzacja) z doradztwem — pomagając projektować oraz wdrażać rozwiązania oparte na AI, pod opieką doświadczonego architekta.
Miasto: Poznań
Forma: bezpłatny staż w ramach obowiązkowych lub dobrowolnych praktyk studenckich (na podstawie umowy/porozumienia z uczelnią)
Zakres praktyk
• Wsparcie w projektowaniu i budowie automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem n8n oraz innych narzędzi no-code/low-code
• Udział w integracji modeli AI (LLM, API OpenAI/Anthropic i inne) z istniejącymi systemami i workflow klientów
• Tworzenie skryptów i integracji (Python/JavaScript) wspierających automatyzację
• Udział w analizie potrzeb biznesowych klientów i proponowaniu rozwiązań opartych na AI
• Testowanie, dokumentowanie i optymalizacja wdrożonych procesów
• Wsparcie w przygotowaniu prezentacji i demonstracji rozwiązań
Wymagania konieczne
• Status studenta (możliwość odbycia praktyk na podstawie porozumienia z uczelnią)
• Podstawowa znajomość narzędzi do automatyzacji procesów n8n
• Podstawy programowania (Python i/lub JavaScript) — umiejętność czytania i modyfikowania kodu
• Zrozumienie zasad działania modeli językowych (LLM) i REST API, w tym API AI (np. OpenAI, Anthropic)
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
• Samodzielność
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną (min. B1)
Mile widziane
• Znajomość baz danych (SQL/NoSQL)
• Wcześniejsze projekty własne lub studenckie związane z AI/automatyzacją (portfolio, GitHub)
• Podstawowa wiedza o prompt engineering-u
Co oferujemy
• Udział w realnych projektach wdrożeniowych AI od pierwszych tygodni praktyk
• Opiekę merytoryczną i wsparcie architekta (mentora praktyk)
• Elastyczne godziny dopasowane do planu zajęć / model hybrydowy
• Zaliczenie praktyk studenckich oraz zaświadczenie o odbyciu stażu wraz z referencjami
• Realny wpływ na kształt rozwiązań i procesów w szybko rozwijającym się obszarze
• Możliwość dalszej współpracy po zakończeniu praktyk dla najlepszych osób
Proces rekrutacji
• Test predyspozycji
• Rozmowa techniczna
• Decyzja i podpisanie porozumienia o praktyki z uczelnią
Osoba odpowiedzialna za rekrutację
Michał Kozak
AI & n8n Architect | n8n Poznan Ambassador
Kontakt: https://www.linkedin.com/in/mickozak/
Jako praktykant/stażysta na stanowisku Junior AI Engineer Intern będziesz łączyć kompetencje techniczne (development, automatyzacja) z doradztwem — pomagając projektować oraz wdrażać rozwiązania oparte na AI, pod opieką doświadczonego architekta.
Miasto: Poznań
Forma: bezpłatny staż w ramach obowiązkowych lub dobrowolnych praktyk studenckich (na podstawie umowy/porozumienia z uczelnią)
Zakres praktyk
• Wsparcie w projektowaniu i budowie automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem n8n oraz innych narzędzi no-code/low-code
• Udział w integracji modeli AI (LLM, API OpenAI/Anthropic i inne) z istniejącymi systemami i workflow klientów
• Tworzenie skryptów i integracji (Python/JavaScript) wspierających automatyzację
• Udział w analizie potrzeb biznesowych klientów i proponowaniu rozwiązań opartych na AI
• Testowanie, dokumentowanie i optymalizacja wdrożonych procesów
• Wsparcie w przygotowaniu prezentacji i demonstracji rozwiązań
Wymagania konieczne
• Status studenta (możliwość odbycia praktyk na podstawie porozumienia z uczelnią)
• Podstawowa znajomość narzędzi do automatyzacji procesów n8n
• Podstawy programowania (Python i/lub JavaScript) — umiejętność czytania i modyfikowania kodu
• Zrozumienie zasad działania modeli językowych (LLM) i REST API, w tym API AI (np. OpenAI, Anthropic)
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów
• Samodzielność
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną (min. B1)
Mile widziane
• Znajomość baz danych (SQL/NoSQL)
• Wcześniejsze projekty własne lub studenckie związane z AI/automatyzacją (portfolio, GitHub)
• Podstawowa wiedza o prompt engineering-u
Co oferujemy
• Udział w realnych projektach wdrożeniowych AI od pierwszych tygodni praktyk
• Opiekę merytoryczną i wsparcie architekta (mentora praktyk)
• Elastyczne godziny dopasowane do planu zajęć / model hybrydowy
• Zaliczenie praktyk studenckich oraz zaświadczenie o odbyciu stażu wraz z referencjami
• Realny wpływ na kształt rozwiązań i procesów w szybko rozwijającym się obszarze
• Możliwość dalszej współpracy po zakończeniu praktyk dla najlepszych osób
Proces rekrutacji
• Test predyspozycji
• Rozmowa techniczna
• Decyzja i podpisanie porozumienia o praktyki z uczelnią
Osoba odpowiedzialna za rekrutację
Michał Kozak
AI & n8n Architect | n8n Poznan Ambassador
Kontakt: https://www.linkedin.com/in/mickozak/
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
bezpłatny staż realizowany w ramach praktyk studenckich
Nie otrzymasz wynagrodzenia, a staż jest traktowany jako obowiązkowy lub dobrowolny element edukacji.
🟡
pod opieką doświadczonego architekta
Będziesz pracować pod nadzorem, ale zakres samodzielności i faktycznego uczenia się może być ograniczony do zadań pomocniczych.
🟡
Wsparcie w projektowaniu i budowie automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem n8n oraz innych narzędzi no-code/low-code
Główny nacisk będzie położony na konfigurację gotowych narzędzi, a nie na głębokie programowanie.
🟡
Udział w integracji modeli AI (LLM, API OpenAI/Anthropic i inne) z istniejącymi systemami i workflow klientów
Twoja rola może polegać na prostym podłączaniu gotowych API, a nie na tworzeniu czy modyfikowaniu samych modeli AI.
🔴
Podstawowa znajomość narzędzi do automatyzacji procesów n8n
Oczekuje się, że będziesz już mieć pewne pojęcie o n8n, a nie że nauczysz się go od zera.