Junior AI (Kubernetes, student) (m/k/n)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- Kubernetes
- Git
- Linux
- GitHub Actions
- Jenkins
- ArgoCD
- Azure
- AWS
- Google Cloud Platform
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
jesteś studentem kierunku informatycznego lub pokrewnego zaocznych lub dziennych
interesujesz się AI, DevOps lub Cloud i chcesz rozwijać się w tych obszarach,
znasz podstawy systemów Linux oraz pracy z terminalem,
znasz Kubernetes (mile widziane projekty uczelniane lub własne, praktyki w IT),
masz podstawową znajomość Git,
swobodnie korzystasz z dokumentacji technicznej w języku angielskim,
jesteś samodzielny, ciekawy nowych technologii i chętnie się uczysz.
Mile widziane:
znajomość GitHub Actions, Jenkins lub ArgoCD,
doświadczenie z Azure, AWS lub GCP,
zainteresowanie LLM, GenAI i narzędziami takimi jak OpenAI API czy Azure AI,
własne projekty, udział w kołach naukowych, hackathonach lub konkursach.
O projekcie:
Szukamy studenta lub osoby na początku kariery, która chce rozwijać się na styku DevOps, Cloud i AI z Wrocławia, którzy mogą pracować 5 dni w tygodniu. Mile widziani studenci zaoczni ze znajomością Kubernetes. Praca hybrydowa z Wrocławia- 1-2 dni z biura w tygodniu, reszta zdalnie. Pełen etat.
Zakres obowiązków:
wspierać rozwój i utrzymanie wewnętrznej platformy AI,
pomagać w zarządzaniu środowiskami opartymi o Kubernetes i Docker,
uczestniczyć w automatyzacji procesów CI/CD,
testować i wdrażać nowe narzędzia oraz rozwiązania z obszaru AI,
monitorować działanie platformy i wspierać rozwiązywanie problemów,
poznawać technologie chmurowe oraz najlepsze praktyki DevOps,
współpracować z doświadczonym zespołem przy realizacji projektów AI.
Oferujemy:
UZ: 300-400 PLN na dzień.
jesteś studentem kierunku informatycznego lub pokrewnego zaocznych lub dziennych
interesujesz się AI, DevOps lub Cloud i chcesz rozwijać się w tych obszarach,
znasz podstawy systemów Linux oraz pracy z terminalem,
znasz Kubernetes (mile widziane projekty uczelniane lub własne, praktyki w IT),
masz podstawową znajomość Git,
swobodnie korzystasz z dokumentacji technicznej w języku angielskim,
jesteś samodzielny, ciekawy nowych technologii i chętnie się uczysz.
Mile widziane:
znajomość GitHub Actions, Jenkins lub ArgoCD,
doświadczenie z Azure, AWS lub GCP,
zainteresowanie LLM, GenAI i narzędziami takimi jak OpenAI API czy Azure AI,
własne projekty, udział w kołach naukowych, hackathonach lub konkursach.
O projekcie:
Szukamy studenta lub osoby na początku kariery, która chce rozwijać się na styku DevOps, Cloud i AI z Wrocławia, którzy mogą pracować 5 dni w tygodniu. Mile widziani studenci zaoczni ze znajomością Kubernetes. Praca hybrydowa z Wrocławia- 1-2 dni z biura w tygodniu, reszta zdalnie. Pełen etat.
Zakres obowiązków:
wspierać rozwój i utrzymanie wewnętrznej platformy AI,
pomagać w zarządzaniu środowiskami opartymi o Kubernetes i Docker,
uczestniczyć w automatyzacji procesów CI/CD,
testować i wdrażać nowe narzędzia oraz rozwiązania z obszaru AI,
monitorować działanie platformy i wspierać rozwiązywanie problemów,
poznawać technologie chmurowe oraz najlepsze praktyki DevOps,
współpracować z doświadczonym zespołem przy realizacji projektów AI.
Oferujemy:
UZ: 300-400 PLN na dzień.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Junior AI (Kubernetes, student)
Stanowisko jest na poziomie juniorskim, a znajomość Kubernetes jest kluczowa, mimo że ogłoszenie jest skierowane do studentów.
🟡
chcesz rozwijać się w tych obszarach
Oczekuje się, że większość nauki odbędzie się w trakcie pracy, a niekoniecznie posiadanie już rozwiniętych umiejętności.
🟡
znasz Kubernetes (mile widziane projekty uczelniane lub własne, praktyki w IT)
Chociaż znajomość Kubernetes jest wymagana, oczekiwania co do głębokości tej znajomości mogą być niskie, jeśli są poparte projektami.
🟡
pracy 5 dni w tygodniu
Pomimo pracy hybrydowej, oczekiwana jest pełna dyspozycyjność przez 5 dni roboczych.
🟡
wspierać rozwój i utrzymanie wewnętrznej platformy AI
Rola może polegać głównie na wsparciu technicznym i utrzymaniu istniejących systemów, a nie na tworzeniu innowacyjnych rozwiązań AI od podstaw.