Junior AI / ML Engineer — Data & Model Training

O zespole
Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za przygotowanie wysokiej jakości danych uczących oraz rozwój modeli wykorzystywanych w systemach mission-critical. Szukamy Junior AI / ML Engineera zainteresowanego Machine Learning, analizą danych oraz procesem budowy modeli AI — od przygotowania zbiorów danych, przez trening i walidację, aż po ocenę jakości uzyskanych wyników.
Będziesz współpracować z doświadczonymi specjalistami AI, Machine Learning, Computer Vision oraz zespołami odpowiedzialnymi za rozwój oprogramowania i integrację systemów, wykorzystywanych w nowoczesnym systemie i autonomicznych platformach bezzałogowych.

Twoje zadania
• Współudział w definiowaniu oraz przygotowywaniu zbiorów danych wykorzystywanych do trenowania modeli AI
• Współpraca przy opracowywaniu strategii pozyskiwania oraz selekcji danych uczących
• Przygotowywanie i weryfikacja anotacji danych obrazowych, wideo oraz danych pochodzących z różnych sensorów
• Współudział w trenowaniu modeli Machine Learning i Deep Learning
• Przygotowywanie procesów walidacji modeli oraz analiza uzyskanych wyników
• Tworzenie benchmarków umożliwiających porównywanie skuteczności modeli i konfiguracji treningowych
• Analiza jakości danych oraz identyfikacja obszarów wymagających uzupełnienia lub poprawy
• Współpraca przy optymalizacji parametrów modeli oraz przygotowywaniu eksperymentów treningowych
• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów dotyczących jakości danych i skuteczności modeli
• Współpraca z zespołami AI, Computer Vision, Backend, Integracji oraz Architektury Systemu

Czego oczekujemy
• Podstawowej znajomości języka Python
• Znajomości podstaw Machine Learning oraz Deep Learning
• Podstawowej znajomości bibliotek PyTorch lub TensorFlow
• Podstaw analizy i przetwarzania danych z wykorzystaniem NumPy oraz Pandas
• Zrozumienia procesu przygotowania danych do trenowania modeli AI
• Podstawowej wiedzy dotyczącej walidacji modeli oraz oceny ich jakości
• Umiejętności pracy z systemem kontroli wersji Git
• Podstawowej znajomości systemu Linux
• Chęci rozwoju w obszarze przygotowania danych, trenowania modeli oraz walidacji rozwiązań AI

Mile widziane
• Podstawowa znajomość narzędzi do anotacji danych (np. CVAT, Label Studio, Labelbox lub podobnych)
• Zainteresowanie Computer Vision oraz analizą obrazów i materiałów wideo
• Podstawowa znajomość modeli detekcji obiektów (YOLO, DETR lub podobnych)
• Doświadczenie zdobyte podczas projektów studenckich, praktyk lub projektów badawczych
• Zainteresowanie analizą danych pochodzących z kamer, radarów, LiDAR lub innych sensorów
• Podstawowa znajomość narzędzi do eksperymentów i wersjonowania modeli (np. MLflow, DVC lub podobnych)
• Zainteresowanie systemami lub rozwiązaniami mission-critical

Dlaczego warto
Będziesz zdobywać praktyczne doświadczenie w przygotowywaniu danych uczących, anotacji, trenowaniu modeli, walidacji ich skuteczności oraz budowaniu benchmarków pozwalających na obiektywną ocenę jakości rozwiązań AI. Zapewniamy wsparcie doświadczonych specjalistów, możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Machine Learning oraz udział w projektach wykorzystujących nowoczesne technologie stosowane w systemach mission-critical.