Junior AI/ML Engineer (he/she)
B2Bnetwork
⚲ Warszawa
7 560 - 8 400 PLN netto (B2B) | 4 806 - 7 560 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- NLP
- C#
- Git
- Google Cloud Platform
- Azure
- REST API
- Java
- Python
Opis stanowiska
Poszukujemy osoby na stanowisko Junior AI / ML Engineer, która chce rozwijać się w kierunku projektowania i wdrażania rozwiązań AI w środowiskach enterprise. Szukamy kandydata z podstawową wiedzą z zakresu machine learningu oraz architektury systemów IT, który będzie wspierać senior architektów w budowie skalowalnych, bezpiecznych i nowoczesnych rozwiązań opartych o chmurę. Osoba na tym stanowisku będzie miała możliwość pracy przy projektach wykorzystujących AI/ML w dużej skali, współpracując z zespołami developerskimi, data science oraz biznesem. Twój zakres obowiązków • Wsparcie senior architektów w projektowaniu rozwiązań AI i ML w środowiskach chmurowych • Tworzenie prostych komponentów, prototypów oraz Proof of Concept (POC) • Współudział w projektowaniu architektury systemów (API, mikroserwisy, integracje) • Analiza wymagań biznesowych i technicznych • Identyfikacja oraz wstępna ocena ryzyk technologicznych • Współpraca z developerami, analitykami danych i zespołami biznesowymi • Monitorowanie jakości modeli ML i wsparcie w pracy z pipeline’ami danych • Przygotowywanie dokumentacji technicznej • Wsparcie w obszarze MLOps i wdrożeń modeli w środowiskach chmurowych Nasze wymagania • Podstawowa znajomość Machine Learning, NLP lub systemów rekomendacyjnych • Znajomość jednego z języków: Python, Java lub C# (preferowany kontekst ML lub backend) • Zrozumienie fundamentów architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje) • Podstawowa orientacja w jednej z platform chmurowych: Azure, AWS lub GCP • Zainteresowanie obszarem MLOps • Umiejętność pracy z Git • Umiejętność analizy wymagań technicznych • Gotowość do pracy z dokumentacją techniczną • Otwartość na pracę zespołową i komunikację z różnymi interesariuszami Mile widziane • Pierwsze doświadczenie (staż, praktyki) w ML, data science, backendzie lub chmurze • Certyfikaty chmurowe (Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer) • Znajomość Dockera, Kubernetes lub Airflow • Podstawowa znajomość bezpieczeństwa informacji i RODO • Umiejętność klarownego prezentowania wyników swojej pracy