Junior AI -Wrocław (Kubernetes, student)
⚲ Wrocław
6 300 - 8 400 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- DevOps
- Cloud
- Linux
- Kubernetes
- Git
- GitHub Actions (nice to have)
- Jenkins (nice to have)
- ArgoCD (nice to have)
- Azure (nice to have)
- AWS (nice to have)
- GCP (nice to have)
- API (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Szukamy studenta lub osoby na początku kariery, która chce rozwijać się na styku DevOps, Cloud i AI z Wrocławia, którzy mogą pracować 5 dni w tygodniu. Mile widziani studenci zaoczni ze znajomością Kubernetes. Praca hybrydowa z Wrocławia- 1-2 dni z biura w tygodniu, reszta zdalnie. Pełen etat.
Wymagania:
Szukamy osoby, która:- jest studentem kierunku informatycznego lub pokrewnego zaocznych lub dziennych i może pracować 5 dni w tygodniu.- interesuje się AI, DevOps lub Cloud i chce rozwijać się w tych obszarach,- zna podstawy systemów Linux oraz pracy z terminalem,- zna Kubernetes (mile widziane projekty uczelniane lub własne, praktyki w IT),- ma podstawową znajomość Git,- swobodnie korzysta z dokumentacji technicznej w języku angielskim,- jest samodzielna, ciekawa nowych technologii i chętnie się uczy.Dodatkowym atutem będzie- znajomość GitHub Actions, Jenkins lub ArgoCD,- doświadczenie z Azure, AWS lub GCP,- zainteresowanie LLM, GenAI i narzędziami takimi jak OpenAI API czy Azure AI,- własne projekty, udział w kołach naukowych, hackathonach lub konkursach.
Codzienne zadania:
- wspierać rozwój i utrzymanie wewnętrznej platformy AI,
- pomagać w zarządzaniu środowiskami opartymi o Kubernetes i Docker,
- uczestniczyć w automatyzacji procesów CI/CD,
- testować i wdrażać nowe narzędzia oraz rozwiązania z obszaru AI,
- monitorować działanie platformy i wspierać rozwiązywanie problemów,
- poznawać technologie chmurowe oraz najlepsze praktyki DevOps,
- współpracować z doświadczonym zespołem przy realizacji projektów AI.
Szukamy studenta lub osoby na początku kariery, która chce rozwijać się na styku DevOps, Cloud i AI z Wrocławia, którzy mogą pracować 5 dni w tygodniu. Mile widziani studenci zaoczni ze znajomością Kubernetes. Praca hybrydowa z Wrocławia- 1-2 dni z biura w tygodniu, reszta zdalnie. Pełen etat.
Wymagania:
Szukamy osoby, która:- jest studentem kierunku informatycznego lub pokrewnego zaocznych lub dziennych i może pracować 5 dni w tygodniu.- interesuje się AI, DevOps lub Cloud i chce rozwijać się w tych obszarach,- zna podstawy systemów Linux oraz pracy z terminalem,- zna Kubernetes (mile widziane projekty uczelniane lub własne, praktyki w IT),- ma podstawową znajomość Git,- swobodnie korzysta z dokumentacji technicznej w języku angielskim,- jest samodzielna, ciekawa nowych technologii i chętnie się uczy.Dodatkowym atutem będzie- znajomość GitHub Actions, Jenkins lub ArgoCD,- doświadczenie z Azure, AWS lub GCP,- zainteresowanie LLM, GenAI i narzędziami takimi jak OpenAI API czy Azure AI,- własne projekty, udział w kołach naukowych, hackathonach lub konkursach.
Codzienne zadania:
- wspierać rozwój i utrzymanie wewnętrznej platformy AI,
- pomagać w zarządzaniu środowiskami opartymi o Kubernetes i Docker,
- uczestniczyć w automatyzacji procesów CI/CD,
- testować i wdrażać nowe narzędzia oraz rozwiązania z obszaru AI,
- monitorować działanie platformy i wspierać rozwiązywanie problemów,
- poznawać technologie chmurowe oraz najlepsze praktyki DevOps,
- współpracować z doświadczonym zespołem przy realizacji projektów AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wspierać rozwój i utrzymanie wewnętrznej platformy AI
Prawdopodobnie będziesz wykonywać zadania pomocnicze przy istniejącej, być może niedojrzałej platformie, a nie tworzyć ją od zera.
🔴
pomagać w zarządzaniu środowiskami opartymi o Kubernetes i Docker
Twoje zadania mogą polegać na prostych czynnościach administracyjnych, a nie na zaawansowanym projektowaniu i optymalizacji tych środowisk.
🟡
poznawać technologie chmurowe oraz najlepsze praktyki DevOps
Jest to obietnica nauki, ale nie gwarantuje, że będziesz miał okazję do samodzielnego stosowania tych technologii w praktyce.
🟡
chętnie się uczy
Oczekuje się, że będziesz szybko przyswajać wiedzę i umiejętności, często bez dedykowanego szkolenia, a na własną rękę.
🟡
jest samodzielna
Będziesz musiał radzić sobie z problemami bez ciągłego nadzoru, co może oznaczać brak szczegółowych instrukcji.