Junior Machine Learning / ML Engineer (f/m)
DTP, Digital Technology Poland
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Computer Vision
- Machine Learning
- Algorithms
- Data Structures
Opis stanowiska
Digital Technology Poland to miejsce, gdzie innowacje przemysłowe spotykają się z doświadczeniem. Nasze zespoły pracują w Zielonej Górze, Warszawie, Cieszynie, Poznaniu i Warszawie. Dostarczamy zaawansowane rozwiązania software i hardware dla globalnych liderów elektrotechniki, automatyki i sterowania. Cyfryzujemy procesy projektowania, montażu i eksploatacji infrastruktury i inteligentnych fabryk integrując obszary elektroniki, systemów embedded, IoT, Big Data i AI. Jako firma wchodząca w skład Friedhelm Loh Group – niemieckiego giganta przemysłowego, realizujemy międzynarodowe projekty w dziedzinie Industry 4.0, razem z Rittal i EPLAN.
Jesteśmy także współorganizatorem Potyczek Algorytmicznych – jednego z największych konkursów programistycznych w Polsce.
Dołącz do teamu, który tworzy przyszłość przemysłu!
Poszukujemy utalentowanych osób do naszego zespołu badawczo-rozwojowego (R&D), realizującego innowacyjny projekt automatyzacji procesów inżynierskich. Nasze działania koncentrują się na inteligentnej analizie danych wektorowych oraz ich translacji na ustrukturyzowane formaty techniczne. Wyzwanie to wymaga łączenia zaawansowanej algorytmiki z nowoczesnymi metodami uczenia maszynowego w celu interpretacji złożonych struktur geometrycznych.
Typ umowy: Umowa o pracę
Forma pracy: hybrydowa lub stacjonarna
Lokalizacja biura: Warszawa – Mindspace, Koszykowa 61
Twoje zadania
• Implementacja i optymalizacja modeli głębokiego uczenia dedykowanych analizie struktur geometrycznych oraz danych 2D
• Opracowywanie algorytmów ekstrakcji cech oraz zależności przestrzennych z danych wektorowych
• Przetwarzanie i przygotowywanie specjalistycznych zbiorów danych na potrzeby procesów R&D
• Współpraca przy walidacji skuteczności nowych architektur sieciowych w nietypowych domenach technicznych
Nasze oczekiwania
• Biegła znajomość języka Python
• Bardzo dobre rozumienie obszaru Computer Vision i Machine Learning
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów matematycznych i geometrycznych
• Kompetencje z zakresu algorytmiki i struktur danych
• Wykształcenie wyższe lub status studenta co najmniej 4 roku na kierunkach informatyka, matematyka lub pokrewnym
• Bardzo silne podstawy w zakresie algorytmiki i struktur danych
• Znajomość języka angielskiego pozwalająca na czytanie i rozumienie dokumentacji technicznej oraz udział w spotkaniach z międzynarodowym zespołem
• W przypadku osób obecnie studiujących dziennie, możliwość pracy co najmniej w formie 3/5 etatu
Plusem będzie
• Udział w hackatonach / konkursach takich jak Potyczki Algorytmiczna (lub podobnych)
• Zrealizowane własne projekty z zakresu Computer Vision lub Machine Learning
Mamy dla Ciebie
• Udział w zaawansowanym projekcie R&D, łączącym pracę naukową z praktycznymi zastosowaniami przemysłowymi
• Pracę w środowisku o wysokiej kulturze technicznej, nastawionym na rozwiązywanie realnych problemów inżynierskich.
• Możliwość rozwoju zawodowego pod okiem ekspertów w dziedzinie Machine Learningu oraz optymalizacji
• Prywatną opiekę medyczną oraz ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich w znaczącym stopniu dofinansowane przez firmę
• Finansowaną przez firmę kafeterię MyBenefit (w tym: MultiSport / MultiLife)
• Dostęp do platform e-learningowych
• Elastyczny czas rozpoczęcia pracy (7.00 - 9.00)
• Krótszą pracę w piątki albo dodatkowy jeden wolny piątek w miesiącu (czyli nawet 12 dni dodatkowego urlopu!)
• Niekorporacyjną atmosferę i brak dress codu
• Wspólną celebrację sukcesów i innych wyjątkowych dni
Jesteśmy także współorganizatorem Potyczek Algorytmicznych – jednego z największych konkursów programistycznych w Polsce.
Dołącz do teamu, który tworzy przyszłość przemysłu!
Poszukujemy utalentowanych osób do naszego zespołu badawczo-rozwojowego (R&D), realizującego innowacyjny projekt automatyzacji procesów inżynierskich. Nasze działania koncentrują się na inteligentnej analizie danych wektorowych oraz ich translacji na ustrukturyzowane formaty techniczne. Wyzwanie to wymaga łączenia zaawansowanej algorytmiki z nowoczesnymi metodami uczenia maszynowego w celu interpretacji złożonych struktur geometrycznych.
Typ umowy: Umowa o pracę
Forma pracy: hybrydowa lub stacjonarna
Lokalizacja biura: Warszawa – Mindspace, Koszykowa 61
Twoje zadania
• Implementacja i optymalizacja modeli głębokiego uczenia dedykowanych analizie struktur geometrycznych oraz danych 2D
• Opracowywanie algorytmów ekstrakcji cech oraz zależności przestrzennych z danych wektorowych
• Przetwarzanie i przygotowywanie specjalistycznych zbiorów danych na potrzeby procesów R&D
• Współpraca przy walidacji skuteczności nowych architektur sieciowych w nietypowych domenach technicznych
Nasze oczekiwania
• Biegła znajomość języka Python
• Bardzo dobre rozumienie obszaru Computer Vision i Machine Learning
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów matematycznych i geometrycznych
• Kompetencje z zakresu algorytmiki i struktur danych
• Wykształcenie wyższe lub status studenta co najmniej 4 roku na kierunkach informatyka, matematyka lub pokrewnym
• Bardzo silne podstawy w zakresie algorytmiki i struktur danych
• Znajomość języka angielskiego pozwalająca na czytanie i rozumienie dokumentacji technicznej oraz udział w spotkaniach z międzynarodowym zespołem
• W przypadku osób obecnie studiujących dziennie, możliwość pracy co najmniej w formie 3/5 etatu
Plusem będzie
• Udział w hackatonach / konkursach takich jak Potyczki Algorytmiczna (lub podobnych)
• Zrealizowane własne projekty z zakresu Computer Vision lub Machine Learning
Mamy dla Ciebie
• Udział w zaawansowanym projekcie R&D, łączącym pracę naukową z praktycznymi zastosowaniami przemysłowymi
• Pracę w środowisku o wysokiej kulturze technicznej, nastawionym na rozwiązywanie realnych problemów inżynierskich.
• Możliwość rozwoju zawodowego pod okiem ekspertów w dziedzinie Machine Learningu oraz optymalizacji
• Prywatną opiekę medyczną oraz ubezpieczenie na życie dla Ciebie i Twoich bliskich w znaczącym stopniu dofinansowane przez firmę
• Finansowaną przez firmę kafeterię MyBenefit (w tym: MultiSport / MultiLife)
• Dostęp do platform e-learningowych
• Elastyczny czas rozpoczęcia pracy (7.00 - 9.00)
• Krótszą pracę w piątki albo dodatkowy jeden wolny piątek w miesiącu (czyli nawet 12 dni dodatkowego urlopu!)
• Niekorporacyjną atmosferę i brak dress codu
• Wspólną celebrację sukcesów i innych wyjątkowych dni
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Junior Machine Learning / ML Engineer
Stanowisko może wymagać od osoby na początku kariery wykonywania zadań wykraczających poza typowe obowiązki juniorskiego inżyniera ML, np. samodzielnego prowadzenia projektów.
🔴
innowacyjny projekt automatyzacji procesów inżynierskich
Projekt może być na wczesnym etapie rozwoju, co wiąże się z niepewnością co do jego ostatecznego kształtu i sukcesu.
🔴
inteligentna analiza danych wektorowych oraz ich translacja na ustrukturyzowane formaty techniczne
Może to oznaczać pracę z bardzo specyficznymi i potencjalnie trudnymi do zrozumienia danymi, które nie są standardowe w dziedzinie ML.
🔴
Implementacja i optymalizacja modeli głębokiego uczenia dedykowanych analizie struktur geometrycznych
Zadanie może być bardzo niszowe i wymagać specjalistycznej wiedzy z zakresu geometrii obliczeniowej lub grafiki komputerowej, która nie jest typowa dla ogólnego ML.
🟡
realizujemy międzynarodowe projekty w dziedzinie Industry 4.0, razem z Rittal i EPLAN
Współpraca z dużymi, niemieckimi firmami może oznaczać bardziej formalne i hierarchiczne procesy decyzyjne.