🧩 Junior Python & AI Developer

O projekcie: 🧩 Junior Python & AI Developer 100% zdalnie | Easyitem.com 💡 O projekcie Rekrutacja prowadzona jest przez Contelizer Sp. z o.o. do projektu Easyitem.com — nowoczesnej platformy SaaS dla firm e-commerce, łączącej moduły PIM, OMS i WMS w jednym ekosystemie. Tworzymy rozwiązania, które automatyzują procesy sprzedaży, magazynowania i integracji z marketplace’ami. Rozbudowujemy nasz system o zaawansowane moduły sztucznej inteligencji, dlatego szukamy osoby, która wesprze nas zarówno w rozwoju bazowej aplikacji, jak i w trenowaniu oraz wdrażaniu modeli AI/ML opartych na rozwiązaniach open-source. 🤖 Metody pracy i narzędzia AI Nie piszemy wszystkiego od zera i cenimy nowoczesne podejście do programowania: - AI na pokładzie: Przy codziennym pisaniu kodu aktywnie korzystamy z asystenta Claude, a do researchu i rozwiązywania problemów używamy Gemini Pro. - Organizacja: Codzienna komunikacja odbywa się w ekosystemie Google Workspace. Pracujemy w zwinnym środowisku (Agile/Scrum), a zadania śledzimy za pomocą Asany. - Jakość i wiedza: Stawiamy na Code Review, statyczną analizę kodu (Sentry), Pair Programming oraz budowanie bazy wiedzy (GitLab Wiki, Google Sheets). ⚙️ Tech stack - Backend: Python, FastAPI, Django REST Framework - AI/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LLM, Optuna - AI Assistants: Claude, Gemini Pro - Database: PostgreSQL - Tools: Docker Swarm, Portainer, Celery, Sentry, Grafana - Version control: Git (GitLab) 💼 Co oferujemy - Praca w 100% zdalna (dowolne miejsce, elastyczne godziny). - Małe zespoły i płaska struktura – co oznacza realny wpływ na rozwój produktu używanego przez firmy e-commerce z całej Polski. - Szkolenia wewnętrzne oraz możliwość nauki od doświadczonych developerów. - Konkurencyjne wynagrodzenie uzależnione od umiejętności i zaangażowania. - Przyjazna atmosfera w zespole nastawionym na współpracę. Wymagania: 🎯 Wymagania Must have: - Bardzo dobra znajomość Pythona oraz chęć rozwoju w obszarze Machine Learning. - Praktyczna znajomość bibliotek ML/AI: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face. - Zrozumienie procesu przygotowywania danych do trenowania modeli. - Umiejętność tworzenia API przy pomocy FastAPI. - Znajomość baz danych SQL (w szczególności PostgreSQL). - Znajomość systemu kontroli wersji Git (pracujemy na GitLabie). Mile widziane: - - Doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP / LLM) lub pipeline'ami Computer Vision (klasyfikacja obrazów, segmentacja, przetwarzanie wideo). - Znajomość frameworków wspomagających AI, takich jak LangChain czy LlamaIndex. - Znajomość narzędzi do optymalizacji modeli (np. Optuna). - Podstawowa znajomość Django REST Framework, Docker Swarm oraz Celery. Codzienne zadania: - Praca z danymi do trenowania modeli AI/ML (preprocessing, czyszczenie, przygotowanie datasetów). - Tworzenie prostych i wydajnych API do wdrażania modeli AI/ML (przy użyciu FastAPI). - Utrzymanie i rozwój głównych usług backendowych opartych o Django REST Framework. - Współpraca przy trenowaniu, testowaniu i podstawowym monitorowaniu działania modeli. - Analiza błędów i monitoring przy pomocy Sentry i Grafany w środowisku Docker Swarm. - Pisanie czystego, testowalnego kodu (testy jednostkowe i integracyjne) oraz udział w Code Review.