Junior Software Engineer (Python)- bezpłatne praktyki K/M

Nasze wymagania: Dobra znajomość języka Python oraz umiejętność pisania skryptów. Znajomość struktur danych oraz bibliotek do pracy z danymi (np. NumPy, Pandas). Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning / AI – w tym rozumienie różnicy między uczeniem nadzorowanym i nienadzorowanym. Podstawowa znajomość SQL oraz technik czyszczenia danych (data cleaning). Znajomość bibliotek do budowy API (np. FastAPI lub Flask). Podstawy statystyki i algebry liniowej. Umiejętność analitycznego myślenia i chęć uczenia się nowych technologii. Mile widziane: Pierwsze doświadczenie z modelami językowymi (LLMs). Znajomość narzędzi lub frameworków do integracji AI (np. LangChain). Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych O projekcie: Obecnie poszukujemy Junior Software Engineera (Python). Projekt dotyczy rozwoju systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję i modele językowe (LLM) do analizy oraz przetwarzania dużych zbiorów danych. Zespół rozwija rozwiązania w Pythonie obejmujące przygotowanie danych, integrację modeli AI z systemami poprzez API oraz optymalizację przetwarzania informacji. Istotnym elementem projektu jest także eksplorowanie nowych technologii z obszaru AI oraz testowanie bibliotek i narzędzi wspierających rozwój nowoczesnych rozwiązań opartych na danych. Jest to oferta bezpłatnych praktyk na okres 3 miesięcy (możliwa współpraca również na pól etatu) Zakres obowiązków: Wsparcie zespołu AI w przygotowywaniu i przetwarzaniu danych do trenowania modeli. Data Engineering: przygotowywanie, czyszczenie oraz etykietowanie zbiorów danych. Model Deployment: pomoc w integracji modeli językowych (LLMs) z systemami firmy poprzez API. Pisanie wydajnego kodu w Python do przetwarzania dużych wolumenów danych. Wsparcie przy budowie i rozwijaniu API dla usług opartych o AI. Research: śledzenie najnowszych publikacji technologicznych oraz testowanie nowych bibliotek AI w środowisku testowym. Oferujemy: Możliwość pracy przy projektach z obszaru AI i Machine Learning. Rozwój pod okiem doświadczonego zespołu technologicznego. Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii. Elastyczne godziny pracy. Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, Data Engineering i integracji modeli językowych.