Junior Solution Architect (m/k)
Devire
⚲ Warszawa
25 200 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- NLP
- API
- Microservices
- Python
- Java
- C#
- Azure
- AWS
- GCP
- MLOps
- Git
- Ch
- AI
- Data science (nice to have)
- AWS Cloud (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Airflow (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla wiodących Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty. Obecnie, dla naszego Klienta z branży bankowej, poszukujemy osób na stanowisko Junior Solution Architect, które chcą rozwijać się w kierunku architektury systemów AI. - Kontrakt B2B via Devire - 150-160zł/h netto + VAT - Model hybrydowy (dwa dni w tygodniu z warszawskiego biura) - Pakiet benefitów - Elastyczne godziny pracy - Długofalowa współpraca Wymagania: - Podstawowa znajomość uczenia maszynowego, NLP lub systemów rekomendacyjnych - Zrozumienie fundamentów architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje) - Znajomość jednego z języków: Python, Java lub C# – najlepiej w kontekście ML lub backendu - Podstawowa orientacja w platformach chmurowych (Azure, AWS lub GCP) i zainteresowanie MLOps - Umiejętność pracy z repozytoriami kodu (Git) - Chęć nauki projektowania architektury AI w dużej skali i pracy z metodykami architektonicznymi - Umiejętność analizowania wymagań i wspierania oceny ryzyk technologicznych - Umiejętność przygotowywania prostych komponentów, prototypów lub POC‑ów AI - Wsparcie senior architektów w projektowaniu skalowalnych rozwiązań - Podstawowa umiejętność monitorowania jakości modeli i pracy z pipeline’ami danych - Gotowość do pracy w zadaniach związanych z dokumentacją techniczną Mile widziane: - Pierwsze doświadczenie (praktyki, staż) w ML, data science, backendzie lub chmurze - Kursy/certyfikaty typu: Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer - Znajomość podstaw Dockera, Kubernetes, Airflow - Umiejętność prezentowania wyników pracy w prosty i klarowny sposób - Podstawowa znajomość zasad bezpieczeństwa informacji i RODO Codzienne zadania: - Wsparcie w projektowaniu komponentów sztucznej inteligencji - Wsparcie w testowaniu rozwiązań AI - Udział we wdrażaniu komponentów AI w organizacji finansowej - Współpraca z doświadczonymi architektami i ekspertami AI