Kierownik Działu Analityki Danych i Sztucznej Inteligencji - (k/m)
Centrum Medyczne ENEL-MED S.A.
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, data science, automatyka, telekomunikacja lub pokrewne)
- min. 5–7 lat doświadczenia w IT
- min. 3 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych
- doświadczenie w prowadzeniu projektów AI, Machine Learning lub GenAI
- doświadczenie w zarządzaniu zespołami AI, Data Science lub Data Engineering
- doświadczenie w projektach transformacji cyfrowej zorientowanej na AI
- znajomość technologii i dobrych praktyk z zakresu baz danych, BI, Big Data
Mile widziane
- studia podyplomowe lub MBA z zakresu AI, zarządzania technologiami lub transformacji cyfrowej
Opis stanowiska
Kierujesz całym obszarem analityki danych i AI w centrum medycznym — pod sobą masz podobszary BI, analityki predykcyjnej, Data Governance, Data Engineering oraz AI/GenAI. Realnie odpowiadasz za strategię AI, wdrażanie rozwiązań, budowę kompetencji organizacyjnych, zgodność i bezpieczeństwo, a także za zespół, jego cele i budżet. To oferta dla osoby z doświadczeniem kierowniczym, która potrafi łączyć wizję technologiczną z zarządzaniem ludźmi i finansami. Szczera uwaga: ogłoszenie wprost wymaga 'odporności na stres' i 'nastawienia na rezultat', a Data Governance będziesz budować od zera — obszar może być niedojrzały.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Zapewnienie spójnego rozwoju i ciągłości działania obejmującego poniższe podobszary:
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny za utrzymanie i rozwój istniejących systemów, co może wiązać się z pracą nad starszym kodem i technologiami.
🔴
Odporność na stres
Może sugerować, że w pracy często pojawiają się trudne sytuacje, presja czasu lub konflikty, z którymi trzeba sobie radzić.
🔴
Nastawienie na rezultat
Może oznaczać, że nacisk kładziony jest na osiąganie celów, nawet jeśli wymaga to poświęcenia innych aspektów pracy lub pracy poza standardowymi godzinami.
🔴
Data Governance, odpowiedzialny za uruchomienie i rozwój programu zarządzania danymi
Może oznaczać, że będziesz musiał zbudować procesy od zera w obszarze, który może być niedojrzały lub chaotyczny.