Pracuj.pl Hybrydowo Expert

Kierownik Działu Zarządzania Danymi i AI (k/m)

Centrum Medyczne ENEL-MED S.A.

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, data science, automatyka, telekomunikacja lub pokrewne)
  • min. 5-7 lat doświadczenia w IT
  • min. 3 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych
  • doświadczenie w prowadzeniu projektów AI, Machine Learning lub GenAI
  • doświadczenie w zarządzaniu zespołami specjalistów AI, Data Science lub Data Engineering
  • doświadczenie w realizacji projektów transformacji cyfrowej zorientowanej na zastosowania AI
  • znajomość technologii i dobrych praktyk z zakresu baz danych, BI, Big Data

Mile widziane

  • studia podyplomowe lub MBA z zakresu AI, zarządzania technologiami lub transformacji cyfrowej

Opis stanowiska

Stanowisko kierownicze w Centrum Medycznym ENEL-MED — obejmiesz odpowiedzialność za cały obszar danych i AI: Business Intelligence, analitykę predykcyjną, Data Governance, Data Engineering oraz strategię AI/GenAI. W praktyce oznacza to zarządzanie zespołem specjalistów, budżetem obszaru i wdrażanie rozwiązań AI w organizacji medycznej, a także rozliczanie pracowników z celów. To oferta dla osoby z doświadczeniem menedżerskim w danych/AI, która chce łączyć rolę techniczną i zarządczą. Szczera uwaga: w wymaganiach pojawiają się 'odporność na stres' i 'nastawienie na rezultat' — to zwykle sygnał presji czasu i rozliczania z wyników, co warto zweryfikować na rozmowie pod kątem realnego work-life balance.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Odporność na stres
Sygnał, że stanowisko może wiązać się z presją czasu, konfliktami lub trudnymi warunkami pracy.
🟡
Samodzielność i inicjatywa
Może oznaczać ograniczone wsparcie lub brak jasno określonych procesów — trzeba będzie sobie radzić samemu.
🔴
Nastawienie na rezultat
Często sugeruje pracę pod presją wyników i rozliczanie z efektów, czasem kosztem work-life balance.
🟡
Umiejętność rozwiązywania problemów
Standardowy wymóg, ale w połączeniu z 'samodzielnością' może wskazywać na brak wsparcia technicznego.