Lead AI Engineer
⚲ Gdansk
Do uzgodnienia
Wymagania
- silna biegłość w Pythonie i doświadczenie z frameworkami webowymi takimi jak FastAPI
- doświadczenie w szybkim prototypowaniu UI z użyciem Streamlit, Gradio lub podobnych
- znajomość głównych platform LLM i API (OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, Gemini) oraz frameworków (LangGraph, LlamaIndex, Strands Agents)
- znajomość zaawansowanych wzorców integracji AI (RAG, agenci)
- doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań AI na skalę, z uwzględnieniem wydajności, kosztów i utrzymywalności
- doświadczenie w ocenie jakości generatywnego AI za pomocą metryk (retrieval, classification) i metod LLM-based evaluation
Mile widziane
- doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, testów A/B i iterowaniu modeli na podstawie feedbacku użytkowników
- doświadczenie z platformami enterprise AI (AWS AgentCore, Databricks AgentBricks, Google Agents Space, Azure AI Foundry)
Opis stanowiska
Lead AI Engineer projektujący i rozwijający kompleksowe aplikacje AI, w tym chatboty, platformy Q&A i workflow agentowe, we współpracy bezpośredniej z klientami. Rola obejmuje tworzenie i zarządzanie pipeline'ami danych, strategiami promptów, ocenę jakości systemów AI oraz szybkie prototypowanie w celu walidacji wykonalności technicznej. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'staying informed on the latest LLM technologies' — to realnie oznacza ciągłe samokształcenie i adaptację do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
design and develop comprehensive AI applications, including chatbots and agent workflows
Może oznaczać zarówno tworzenie od podstaw skomplikowanych systemów, jak i integrację gotowych komponentów.
🔴
work closely with clients to deliver tailored LLM-driven solutions
Może oznaczać bezpośrednią pracę z klientem nad specyficznymi wymaganiami, ale też konieczność tłumaczenia złożonych koncepcji technicznych na język biznesowy.
🔴
creating and managing data pipelines, refining AI system performance
Wymaga nie tylko umiejętności programistycznych, ale też dobrego zrozumienia procesów danych i optymalizacji modeli, co może być czasochłonne.
🔴
staying informed on the latest LLM technologies and frameworks
Oczekuje się ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI, co może wymagać znacznego nakładu pracy poza godzinami.
🔴
advance your career by solving complex AI challenges and delivering impactful solutions
Choć brzmi ambitnie, może oznaczać, że firma nie oferuje gotowych, prostych rozwiązań, a od kandydata oczekuje się samodzielnego znajdowania dróg do celu.