Lead Machine Learning Engineer · AI / Computer Vision
⚲ Wrocław
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu systemów ML
- Bardzo dobre umiejętności inżynierii w Pythonie (czysty, testowalny, produkcyjny kod)
- Doświadczenie w mentorowaniu inżynierów ML i ustalaniu best practices
- Znajomość fundamentów ML: supervised/unsupervised/self-supervised learning, optymalizacja, probabilistyka, statystyka, algebra liniowa, walidacja modeli
- Doświadczenie w MLOps, CI/CD, reproducibility, observability i deployment best practices
- Doświadczenie w projektowaniu reużywalnych bibliotek Python i frameworków ML
Opis stanowiska
Surveily to start-up rozwijający systemy computer vision do monitorowania bezpieczeństwa pracy w trudnych warunkach przemysłowych. Jako Lead ML Engineer będziesz samodzielnie prowadzić projekty CV przez cały cykl życia ML — od definicji problemu, przez data strategy i trening, po wdrożenie i utrzymanie w produkcji — oraz mentorować innych inżynierów. Firma buduje zespół generalistów end-to-end, więc zamiast wąskiej specjalizacji czeka Cię szeroki zakres zadań: modelowanie, infrastruktura ML, tooling, MLOps. To rola dla doświadczonego inżyniera, który chce brać odpowiedzialność za całość projektów i lubi pracować bez sztywnego podziału ról.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
We are looking for a Senior Machine Learning Engineer to lead the development of production-grade computer vision solutions that solve real customer problems.
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny za tworzenie i wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego, które są gotowe do użycia w rzeczywistych warunkach i rozwiązują konkretne problemy klientów.
🟢
You'll drive projects across the full machine learning lifecycle - from understanding business requirements and designing technical solutions to deploying, operating, and continuously improving models in production.
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie zarządzać całym procesem tworzenia modeli ML, od analizy potrzeb biznesowych po utrzymanie ich w działaniu.
🟡
We're building a team of end-to-end ML engineers rather than specialists.
Firma szuka osób, które potrafią samodzielnie realizować projekty ML od początku do końca, a nie tylko wąskich specjalistów.
🟢
As a Senior Engineer, you'll take ownership of complex technical challenges, influence engineering direction, mentor other engineers, and help establish best practices across the team.
Oczekuje się od Ciebie nie tylko rozwiązywania trudnych problemów technicznych, ale także aktywnego wpływania na kierunek rozwoju technologii i wspierania innych członków zespołu.
🟢
Strong Python engineering skills are essential. A significant part of your work will involve designing reusable ML infrastructure, improving developer workflows, and building production-quality software that enables the entire team to move faster.
Oprócz tworzenia modeli ML, będziesz również odpowiedzialny za budowanie infrastruktury i narzędzi, które usprawnią pracę całego zespołu.