Lead Machine Learning Engineer · AI / Computer Vision | WROCŁAW
⚲ Wrocław
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w budowaniu i wdrażaniu systemów ML
- Bardzo dobre umiejętności inżynierii w Pythonie (czysty, testowalny, produkcyjny kod)
- Doświadczenie w mentorowaniu inżynierów ML i ustalaniu best practices
- Znajomość fundamentów ML: supervised/unsupervised/self-supervised learning, optymalizacja, probabilistyka, statystyka, algebra liniowa, walidacja modeli
- Doświadczenie w MLOps, CI/CD, reproducibility, observability i deployment best practices
- Doświadczenie w projektowaniu reużywalnych bibliotek Python i frameworków ML
Opis stanowiska
Surveily to start-up rozwijający systemy computer vision do monitorowania bezpieczeństwa pracy w trudnych warunkach przemysłowych. Jako Lead ML Engineer będziesz samodzielnie prowadzić projekty CV przez cały cykl życia ML — od definicji problemu, przez data strategy i trening, po wdrożenie i utrzymanie w produkcji — oraz mentorować innych inżynierów. Firma buduje zespół generalistów end-to-end, więc zamiast wąskiej specjalizacji czeka Cię szeroki zakres zadań: modelowanie, infrastruktura ML, tooling, MLOps. To rola dla doświadczonego inżyniera, który chce brać odpowiedzialność za całość projektów i lubi pracować bez sztywnego podziału ról.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
lead the development of production-grade computer vision solutions
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie kierować rozwojem systemów wizji komputerowej, które będą działać w środowisku produkcyjnym, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i presję.
🔴
drive projects across the full machine learning lifecycle
Będziesz odpowiedzialny za wszystkie etapy projektu ML, od koncepcji po wdrożenie i utrzymanie, co wymaga szerokiego zakresu umiejętności i samodzielności.
🔴
building a team of end-to-end ML engineers rather than specialists
Może to oznaczać, że będziesz musiał wykonywać wiele różnych zadań, które normalnie byłyby podzielone między specjalistów, co wymaga wszechstronności.
🟡
influence engineering direction
Masz szansę kształtować przyszłość technologiczną zespołu, ale może to również oznaczać konieczność przekonywania innych do swoich pomysłów i radzenia sobie z potencjalnymi konfliktami.
🟢
help establish best practices across the team
Będziesz miał wpływ na sposób pracy zespołu, co jest pozytywne, ale może też wymagać poświęcenia czasu na dokumentację i szkolenia innych.