Lead ML Engineer / MLOPS
⚲ Warszawa, Śródmieście
150–185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 7-8 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering / MLOps lub pokrewnym obszarze
- doświadczenie w pełnieniu roli Lead Engineera
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu produkcyjnych systemów ML
- praktyczne doświadczenie z AWS (AWS SageMaker preferowane)
- znajomość praktyk MLOps oraz narzędzi MLflow i GitLab CI/CD
- doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych lub najlepszych praktyk dla zespołów inżynierskich
- umiejętność komunikowania decyzji technicznych zespołom technicznym i interesariuszom biznesowym
- język angielski min. B2/C1
Opis stanowiska
ITP IT Performance szuka Lead ML Engineera / MLOps do pracy dla międzynarodowej firmy farmaceutycznej nad produkcyjnym systemem rekomendacyjnym używanym przez zespoły biznesowe na wielu rynkach. Będziesz odpowiadać za architekturę i kierunek techniczny rozwiązania, budowę pipeline'ów ML, procesy MLOps (GitLab CI/CD, MLflow) oraz wdrażanie modeli na AWS SageMaker, a także mentoring Data Scientistów, Data Engineerów i MLOps Engineerów. To rola dla doświadczonego inżyniera, który łączy kompetencje ML z architekturą chmurową i gotowością do pełnienia roli technicznego lidera. Uwaga: 'doświadczenie w pełnieniu roli Lead Engineera' może oznaczać zarówno formalne zarządzanie zespołem, jak i bycie starszym technicznie członkiem zespołu — warto dopytać o realny zakres odpowiedzialności managerskiej.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 7-8 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering / MLOps lub pokrewnym obszarze.
Może oznaczać, że firma szuka kogoś z bardzo specyficznym, długim stażem, co może być trudne do znalezienia, lub że są otwarci na pokrewne obszary, co może być niejasne.
🔴
Doświadczenie w pełnieniu roli Lead Engineera.
Może oznaczać zarówno faktyczne zarządzanie zespołem, jak i po prostu bycie starszym technicznym członkiem zespołu bez formalnych obowiązków managerskich.
🔴
Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych oraz brania odpowiedzialności za ich realizację.
Może oznaczać dużą autonomię, ale też brak wsparcia ze strony starszych inżynierów lub architektów.
🔴
Doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych lub najlepszych praktyk dla zespołów inżynierskich.
Może oznaczać, że zespół jest w początkowej fazie rozwoju procesów i standardów, co wymaga dużo pracy od nowej osoby.
🔴
Wspieranie innych członków zespołu.
Może oznaczać mentoring i dzielenie się wiedzą, ale też potencjalnie rozwiązywanie problemów innych osób zamiast skupiania się na własnych zadaniach.