Lead ML Engineer / MLOPS
⚲ Warszawa
150 - 185 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- min. 7-8 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering / MLOps lub pokrewnym obszarze
- doświadczenie w pełnieniu roli Lead Engineera
- doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu produkcyjnych systemów ML
- praktyczne doświadczenie z AWS (AWS SageMaker preferowane)
- znajomość praktyk MLOps oraz narzędzi MLflow i GitLab CI/CD
- doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych lub najlepszych praktyk dla zespołów inżynierskich
- umiejętność komunikowania decyzji technicznych zespołom technicznym i interesariuszom biznesowym
- język angielski min. B2/C1
Opis stanowiska
ITP IT Performance szuka Lead ML Engineera / MLOps do pracy dla międzynarodowej firmy farmaceutycznej nad produkcyjnym systemem rekomendacyjnym używanym przez zespoły biznesowe na wielu rynkach. Będziesz odpowiadać za architekturę i kierunek techniczny rozwiązania, budowę pipeline'ów ML, procesy MLOps (GitLab CI/CD, MLflow) oraz wdrażanie modeli na AWS SageMaker, a także mentoring Data Scientistów i MLOps Engineerów. To rola dla doświadczonego inżyniera, który łączy kompetencje ML z architekturą chmurową i gotowością do pełnienia roli technicznego lidera. Uwaga: wymaganie '7-8 lat doświadczenia w ML Engineering / MLOps lub pokrewnym obszarze' jest szerokie — warto dopytać, jakiego konkretnie profilu szukają.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 7-8 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering / MLOps lub pokrewnym obszarze.
Może oznaczać, że firma szuka kogoś z bardzo specyficznym, długim stażem, co może być trudne do znalezienia, lub że oczekują doświadczenia w czymś, co nie jest ściśle ML Engineeringiem, ale jest podobne.
🟡
Doświadczenie w pełnieniu roli Lead Engineera.
Może oznaczać zarówno zarządzanie zespołem, jak i po prostu bycie starszym technicznym członkiem, który podejmuje decyzje.
🟡
Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych oraz brania odpowiedzialności za ich realizację.
Oczekuje się, że kandydat będzie w stanie samodzielnie rozwiązywać problemy i nie będzie potrzebował ciągłego nadzoru, co może oznaczać dużą autonomię, ale też potencjalne obciążenie.
🟡
Doświadczenie w definiowaniu standardów technicznych lub najlepszych praktyk dla zespołów inżynierskich.
Może oznaczać, że zespół jest w fazie rozwoju procesów i potrzebuje kogoś, kto je ustali od podstaw, a nie tylko będzie ich przestrzegać.
🟡
Pełnienie roli Leada oraz przejęcie odpowiedzialności za architekturę i rozwój produkcyjnego systemu rekomendacyjnego.
To kluczowe zadanie, które może oznaczać zarówno strategiczne kierowanie projektem, jak i bardzo intensywną pracę techniczną.