Lead MLOps Engineer – AWS SageMaker
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
180 - 240 zł net (+ VAT)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Machine Learning Engineering, MLOps lub pokrewnej roli
- udokumentowane doświadczenie w deployu, utrzymaniu i eksploatacji produkcyjnych systemów ML
- ekspercki poziom Pythona i znajomość ekosystemu data science
- praktyczne doświadczenie komercyjne z AWS SageMaker (kluczowe wymaganie)
- praktyczne doświadczenie z MLflow (experiment tracking, zarządzanie modelami)
- doświadczenie z GitLab CI/CD i budową zautomatyzowanych pipeline'ów ML/CI/CD
- doświadczenie w przywództwie technicznym, mentoringu i wsparciu zespołów
- wykształcenie wyższe w informatyce, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie (lub równoważne doświadczenie)
Opis stanowiska
Rola leada MLOps w projekcie globalnie wdrożonego systemu rekomendacji — odpowiadasz za ewolucję architektury, strategię MLOps, budowę pipeline'ów CI/CD (GitLab) oraz mentoring inżynierów i data scientistów. Kluczowe jest praktyczne doświadczenie komercyjne z AWS SageMaker. To oferta dla doświadczonego inżyniera MLOps, który łączy kompetencje techniczne z przywództwem i potrafi komunikować złożone decyzje architektoniczne różnym odbiorcom.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.