LLM / Agentic AI Engineer

O projekcie: Miejsce pracy: 100% zdalnie Start: ASAP, maks. 30 dni OW Forma współpracy: B2B z ITFS, współpraca długofalowa Stawka: 150-170 PLN/h + VAT Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → dwie rozmowy techniczne z Klientem → podjęcie decyzji Wymagania: Bardzo dobra, praktyczna znajomość programowania w Pythonie Doświadczenie z frameworkami GenAI (LangChain, LangGraph, CrewAI). Głębokie zrozumienie agentic reasoning, orkiestracji oraz integracji narzędzi (tool integration). Doświadczenie z Azure AI Foundry oraz Azure OpenAI. Znajomość baz wektorowych (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, OpenSearch). Zrozumienie tokenisation, context windows, rate limits oraz optymalizacji kosztów. Integracja API, programowanie asynchroniczne (async) oraz odporne wzorce obsługi błędów (resilient error handling patterns). Bardzo dobra znajomość ryzyk Responsible AI oraz metod ich mitygacji. Podejście „production-first” (observability, resilience, scalability). Umiejętność równoważenia innowacyjności z wymaganiami compliance i bezpieczeństwa. Bardzo dobre umiejętności dokumentacyjne oraz komunikacji architektonicznej. Codzienne zadania: - Projektowanie i implementacja kompleksowych rozwiązań GenAI w języku Python. - Budowa workflowów agentowych (agentic workflows) z wykorzystaniem frameworków takich jak LangGraph, tool/function calling, MCP oraz orkiestracja multi-agentowa. - Tworzenie solidnych pipeline’ów RAG (Retrieval-Augmented Generation), obejmujących ingestion, chunking, embeddings, vector search, re-ranking oraz walidację grounding. - Implementacja strategii pamięci (krótkoterminowej, długoterminowej, podsumowującej oraz vector-based memory). - Integracja i ewaluacja wielu modeli LLM (np. GPT-4.x series, GPT-4o). - Tworzenie systemów structured output oraz tool-calling z egzekwowaniem schematów (schema enforcement). - Budowa frameworków ewaluacyjnych obejmujących detekcję halucynacji, ocenę jakości, metryki opóźnień (latency) oraz kosztów.