LLM Engineer
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w integracji funkcji AI z istniejącymi codebase'ami w Pythonie, Node.js lub Ruby
- doświadczenie w budowie funkcji opartych na LLM (chat, streszczenia, klasyfikacja, wyszukiwanie, Q&A na dokumentach)
- doświadczenie w projektowaniu lekkich pipeline'ów RAG z embeddingami i wyszukiwaniem wektorowym
- praca z bazami wektorowymi (pgvector, Pinecone, Qdrant)
- doświadczenie w implementacji bezpiecznych i niezawodnych endpointów LLM (OpenAI, Anthropic, Azure)
- bezpośrednia praca z klientami przy kształtowaniu funkcji AI
- gotowość do współpracy freelancerskiej (B2B), part-time lub full-time zależnie od projektu
Opis stanowiska
Monterail buduje sieć inżynierów LLM do współpracy freelancerskiej — w zależności od projektu w niepełnym lub pełnym wymiarze. Będziesz dodawać funkcje AI do istniejących codebase'ów w Pythonie, Node.js i Ruby: chat, streszczenia, klasyfikację, inteligentne wyszukiwanie, Q&A na dokumentach, lekkie pipeline'y RAG. Rola jest nastawiona na dostarczanie, nie na badania ML — liczy się fundament inżynierski i umiejętność integracji AI z realnymi systemami produkcyjnymi. To dobra oferta dla kogoś, kto chce pracować projektowo i potrafi doradzić klientowi, kiedy AI nie ma sensu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
This role is focused on delivery, not ML research.
Oczekuje się od Ciebie implementacji gotowych rozwiązań, a nie tworzenia nowych algorytmów czy prowadzenia badań naukowych.
🔴
collaborate with on a freelance basis - part-time or full-time, depending on project needs.
Praca będzie oparta na umowie B2B lub innej formie współpracy freelancerskiej, z elastycznością godzin pracy zależną od aktualnych projektów.
🟡
What matters most is your engineering foundation and your ability to integrate AI into real production systems
Priorytetem jest umiejętność praktycznego wdrażania istniejących technologii AI w istniejących systemach, a nie głęboka wiedza teoretyczna z zakresu uczenia maszynowego.
🟡
Work directly with clients to shape AI features and reduce manual effort
Będziesz musiał aktywnie komunikować się z klientami, rozumieć ich potrzeby i proponować rozwiązania, co może oznaczać konieczność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język biznesowy.
🟢
Advise clients when NOT to use AI and navigate trade-offs around latency, accuracy, and cost
Oczekuje się od Ciebie nie tylko implementacji, ale także krytycznego myślenia i doradzania klientom w kwestii opłacalności i zasadności użycia AI, co wymaga szerokiego spojrzenia na projekt.