LLM / RAG Engineer
ITLT
⚲ Poland (Remote)
140 - 170 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- LLM
- RAG
- Python
- PyTorch
- Langchain
Opis stanowiska
LLM / RAG Engineer W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację. Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: LLM / RAG Engineer Informacje organizacyjne: • Stawka: B2B 140-170 PLN netto+vat/h • Tryb pracy: 100% zdalnie • Projekt: Budowa i optymalizacja zaawansowanych systemów Retrieval Augmented Generation (RAG) działających w środowiskach on-premises. Będziesz odpowiadać za architekturę, integrację oraz wydajność rozwiązań LLM, które pracują na danych wewnętrznych organizacji w środowisku telco/enterprise, z naciskiem na bezpieczeństwo, skalowalność i niskie opóźnienia. • Technologie na projekcie: Python, PyTorch, Hugging Face, LangChain, vLLM, LiteLLM, Qdrant, Docker, Kubernetes, Red Hat OpenShift, open-source LLM (LLaMA / Mistral / Qwen / DeepSeek) • Zakres prac: • Projektowanie i rozwój systemów RAG • Integracja i deployment modeli • Infrastruktura on-prem i MLOps • Optymalizacja wydajności Oczekiwania: • Min. 3 lata doświadczenia w ML/NLP/AI (w tym min. 1 rok z RAG) • Bardzo dobra znajomość Pythona oraz PyTorch / Hugging Face / LangChain • Doświadczenie z: • vLLM i LiteLLM • wektorowymi bazami danych (Qdrant lub podobne) • open-source LLM (LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek) • Doświadczenie z systemami Linux i środowiskami kontenerowymi • Znajomość Red Hat OpenShift lub Kubernetes • Umiejętność pracy w środowiskach o podwyższonych wymaganiach bezpieczeństwa (on-prem) • Samodzielność, ownership i bardzo dobre umiejętności rozwiązywania problemów • Umiejętność komunikacji zagadnień AI osobom nietechnicznym Oferujemy: • Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia. • Długofalowy projekt przy budowie zaawansowanej platformy AI on-prem • Realny wpływ na architekturę i wybór technologii • Pracę przy najnowszych rozwiązaniach open-source LLM i RAG • Współpracę z doświadczonym zespołem AI/ML • Sprawny proces rekrutacyjny, maksymalnie 2 spotkania online.