Machine Learning AI Engineer

O projekcie: Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla wiodących Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty. Dla naszego Klienta, który specjalizuje się w usługach danych i technologii, poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning AI Engineer (mid & senior). - Stawka (mid): 125-145zł/h netto + VAT - Stawka (senior): 140-160zł/h netto + VAT - Kontrakt B2B via Devire (160-180zł/h netto). - Praca w pełni zdalna. - Pakiet benefitów. - Elastyczne godziny pracy. Wymagania: - Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisko Mid oraz minimum 6 lat doświadczenia na stanowisko Senior. - Dostępność ASAP. - Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań AI lub automatyzacji klasy produkcyjnej. - Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz gotowość do wspierania inicjatyw podnoszenia kompetencji. - Praktyczne doświadczenie w budowie agentów AI, pipeline’ów lub workflow automatyzacyjnych. - Bardzo dobra znajomość administracji systemami Linux. - Doświadczenie w zarządzaniu Kubernetes/AKS oraz środowiskami kontenerowymi (Docker / OCI). - Znajomość pracy z Microsoft Azure, w tym Azure App Service i Logic Apps. - Doświadczenie w obszarach backupu, disaster recovery oraz obserwowalności i monitoringu systemów oraz w zarządzaniu tożsamością i SSO (Entra ID, MSAL). - Umiejętność pracy z Cloudflare (Edge, CDN, WAF) oraz bazami danych PostgreSQL i Redis. - Doświadczenie w integracji systemów, API oraz automatyzacji CI/CD i procesów wdrożeniowych. Codzienne zadania: - Prowadzenie i mentoring zespołu. - Projektowanie, rozwój oraz wdrażanie agentów AI i rozwiązań automatyzacyjnych wykorzystywanych w całej organizacji. - Współpraca międzydziałowa z menedżerami IT w celu wdrażania i adaptacji rozwiązań AI. - Utrzymanie oraz rozwój AI, z zapewnieniem niezawodności, bezpieczeństwa i wysokiej wydajności. - Wsparcie zespołów IT w podnoszeniu kompetencji w obszarze AI, w tym doradztwo dotyczące narzędzi, dobrych praktyk oraz korzystania z platform. - Współpraca z zespołami Infrastructure, Security oraz Application w celu zapewnienia skalowalnych i bezpiecznych operacji AI.