Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
26 040 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Linux
- RHEL
- Kubernetes
- Google cloud platform
- DevOps
- MLOps
- Jenkins (nice to have)
- GitLab CI (nice to have)
- ETL (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:
- Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
- Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
- Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
- Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
- Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
- Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Wymagania:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie,
- bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL),
- znasz Kubernetes,
- posiadasz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana Google Cloud Platform),
- znasz metodyki DevOps lub MLOps,
- mile widziana będzie: znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI), doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.
Codzienne zadania:
- projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM),
- konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP),
- diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami,
- aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych,
- praca hybrydowa: 1 raz w tygodniu praca z biura w Warszawie,
- stawka do 165zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:
- Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
- Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
- Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
- Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
- Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
- Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Wymagania:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie,
- bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL),
- znasz Kubernetes,
- posiadasz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana Google Cloud Platform),
- znasz metodyki DevOps lub MLOps,
- mile widziana będzie: znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI), doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.
Codzienne zadania:
- projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM),
- konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP),
- diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami,
- aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych,
- praca hybrydowa: 1 raz w tygodniu praca z biura w Warszawie,
- stawka do 165zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Jest to ogólne stwierdzenie marketingowe, które nie precyzuje, co konkretnie oferuje firma, zachęcając do dalszego kontaktu.
🔴
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami.
Może oznaczać zarówno ciekawe, innowacyjne projekty, jak i potencjalnie nieustabilne, eksperymentalne technologie.
🟡
Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
Sugestia, że można zmieniać projekty wewnątrz firmy, ale nie precyzuje, jak łatwo jest to zrobić ani jakie są kryteria.
🟡
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
Obietnica rozwoju jest atrakcyjna, ale stopień wpływu na organizację i realne możliwości wspierania innych mogą być ograniczone.
🔴
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
Zachęta do budowania marki osobistej może oznaczać dodatkowe obowiązki poza głównym zakresem pracy, które nie są bezpośrednio wynagradzane.