Machine Learning Engineer
⚲ Kraków, Katowice, Lublin
Do uzgodnienia
Wymagania
- minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w Machine Learning lub Data Engineeringu
- bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do uczenia maszynowego i analizy danych
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów ML oraz znajomość narzędzi orkiestracji (np. Kubeflow)
- praktyczna znajomość narzędzi MLOps do wdrażania i monitorowania modeli (np. MLflow)
- doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark lub podobnych technologii
- znajomość angielskiego na poziomie minimum B2
Opis stanowiska
Praca w zespole R&D Comarch nad rozwiązaniami AI dla międzynarodowych produktów firmy. Będziesz projektować i rozwijać modele uczenia maszynowego oraz sieci neuronowe, przygotowywać dane i feature engineering, a także wdrażać oraz monitorować modele na produkcji z wykorzystaniem praktyk MLOps. Zakres obejmuje też budowę skalowalnych pipeline'ów ML i przetwarzanie dużych zbiorów danych. Dobra dla inżyniera ML, który chce pracować nad produktami o realnym zasięgu międzynarodowym i mieć wpływ na decyzje biznesowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.