Machine Learning Engineer
⚲ Wrocław
10 000 - 15 000 PLN netto (B2B) | 8 300 - 12 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego
- znajomość jednego z frameworków ML w Pythonie (TensorFlow/Keras)
- znajomość narzędzi do analizy i prezentacji danych (Matplotlib, Pandas)
- biegłość w Pythonie
- znajomość jednego z frameworków LLM (LangChain/LlamaIndex/PydanticAI)
- znajomość programowania obiektowego
- znajomość frameworka/biblioteki webowej w Pythonie (FastAPI, Django)
- płynna znajomość angielskiego i polskiego w mowie i piśmie
Opis stanowiska
Praca w Momentum (HealthTech) nad rozwiązaniami ML i LLM dla produktów cyfrowych w ochronie zdrowia — od modeli ML, przez NLP i agentów AI, po wsparcie backendu. Będziesz rozwijać, integrować i wdrażać modele oraz dzielić się wiedzą z zespołem. To oferta dla kogoś, kto chce łączyć ML z realnym wpływem na produkty medyczne i lubi pracę zespołową. Uwaga: 'fair knowledge' baz danych oznacza podstawową znajomość, a 'good knowledge' frameworków LLM jest dość szerokie — warto dopytać o realny zakres.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
transform patient care with your ML expertise!
Oczekuje się, że będziesz aktywnie wpływać na rozwój produktów i rozwiązań, a nie tylko wykonywać zlecone zadania.
🔴
excited to share your knowledge
Może oznaczać, że będziesz musiał szkolić innych lub tworzyć dokumentację, a nie tylko pracować nad własnymi projektami.
🔴
Strong experience with development and deployment of machine learning models
Może oznaczać zarówno budowanie od podstaw, jak i wdrażanie gotowych rozwiązań, a zakres "strong experience" jest subiektywny.
🔴
Good knowledge of one of LLM frameworks (LangChain/LlamaIndex/PydanticAI)
"Good knowledge" może oznaczać od podstawowej znajomości po zaawansowane umiejętności, co wymaga doprecyzowania.
🔴
Fair knowledge of relational databases
Oznacza podstawową, często powierzchowną znajomość, która może nie wystarczyć do bardziej złożonych zadań bazodanowych.